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Modelos de machine learning aplicados a un sistema de indicadores que evalúen la sostenibilidad en la movilidad urbana del Valle de Aburrá
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Montoya Salazar, Luisa Fernanda; Arteaga Botero, Gustavo Adolfo
La presente investigación se centra en el análisis de la movilidad urbana del Área Metropolitana del Valle de Aburrá, entendiendo que es una problemática en la que influyen dimensiones sociales, culturales e incluso emocionales que deben ser analizadas y conllevan a que las entidades e instituciones formulen programas y políticas públicas que mejoren las condiciones para incrementar los niveles de calidad de vida de los ciudadanos. Dentro de las herramientas de información y planeación, se contemplan las encuestas de movilidad realizadas a empleados de diversas empresas en el Valle de Aburrá, lo que proporciona datos actualizados y relevantes para comprender las dinámicas actuales de movilidad. En este sentido, esta investigación tiene como objetivo construir modelos de Machine Learning aplicados a un sistema de indicadores que evalúen la sostenibilidad en la movilidad urbana del Valle de Aburrá, con el propósito de identificar patrones de comportamiento y agrupaciones significativas en los datos, para que instituciones, entidades y autoridades lo consideren como instrumento de planeación que aporta a la toma de decisiones al momento de ejecutar proyectos de movilidad urbana en el territorio.