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Modelo para predecir si un aspirante admitido se matriculará en un programa de pregrado de una universidad colombiana, aplicando técnicas de ciencia de datos
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Piñeros Castro, Carlos Rodrigo; Linares Ospina, Diego Luis; Álvarez Vargas, Gloria Inés
Se desarrolló un modelo para predecir si un aspirante admitido se matriculará en un programa de pregrado de una universidad colombiana utilizando técnicas de aprendizaje automático. Las universidades tienen la necesidad de contar con herramientas que faciliten la optimización de los recursos y la toma de decisiones estratégicas para garantizar su sostenibilidad. La fluctuación del número de estudiantes inscritos, admitidos y matriculados nuevos genera incertidumbre en la planificación académica y financiera. En este sentido, se propuso el desarrollo de un modelo que permite predecir la matrícula a partir de la información de los aspirantes. Este proyecto se centró en la preparación de los datos, el entrenamiento de diferentes modelos de clasificación, la utilización de métricas de evaluación para verificar el rendimiento de los modelos y el desarrollo de un prototipo que realiza predicciones a partir de nuevos datos. Se espera que este modelo promueva el diseño de estrategias de marketing para la captación y el reclutamiento ajustadas a los perfiles de los aspirantes.