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    Detección de Tejido Canceroso en Glándulas Mamarias Basado en Aprendizaje Automático Supervisado con Múltiples Expertos
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Muñoz Hoyos, Adrián Sebastián; Martínez Reyes, Jean Cristopher; Gil González, Julián
    La creciente demanda de especialistas médicos y la alta carga laboral de los patólogos dificultan el diagnóstico rápido del cáncer, lo cual es crucial para la vida del paciente. En particular, el cáncer de glándula mamaria afecta a las mujeres sin importar su origen. Este proyecto desarrolló un modelo de inteligencia artificial para detectar tejido canceroso en imágenes histológicas de glándulas mamarias. Utilizando imágenes de bases de datos públicas anotadas por expertos, el modelo de aprendizaje automático mejora la precisión y velocidad del diagnóstico, reduciendo costos operacionales y apoyando al personal médico al priorizar casos sospechosos de cáncer.