Propuesta de mejora del diseño de un sistema de tratamiento de aguas residuales industriales del sector azucarero
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Date
2023
Director
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana de Cali
Abstract
En el Ingenio San Carlos se tratan las aguas residuales industriales mediante un sistema de tratamiento de lagunas de estabilización. Este sistema tiene como beneficio unos requerimientos mínimos tecnológicos, inversión, operación y mantenimiento (Gomez, 2009; Sah et al., 2012); sin embargo, posee como desventaja que requiere amplias extensiones de tierra para su funcionamiento (Cortés-Martínez et al., 2016; Cortés-Martínez, Treviño-Cansino, Alcorta-García, et al., 2014). Por esta razón, esta investigación desarrolló una herramienta de optimización que permitiera diseñar un sistema de tratamiento de aguas residuales industriales disminuyendo el área total del sistema, para lo cual, en primer lugar, se caracterizó el sistema de tratamiento actual, luego se implementó un modelo matemático de optimización, y posteriormente, se realizó una validación de los resultados. Como resultado de este trabajo, se obtuvo una disminución frente al sistema lagunar actual de un 52% del área total aplicando el modelo de optimización propuesto.
Description
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At the Sancarlos sugar mill, industrial wastewater has treated using a stabilization pond treatment system. This system has as a benefit minimum technological requirements, investment, operation, and maintenance (Gomez, 2009; Sah et al., 2012); however, it has a disadvantage that it requires large extensions of land for its operation (Cortés-Martínez et al., 2016; Cortés-Martínez, Treviño-Cansino, Alcorta-García, et al., 2014). For this reason, this research developed an optimization tool that would allow the design of an industrial wastewater treatment system by reducing the total area of the system, for which, first, the current treatment system has characterized, then a mathematical optimization model has implemented, and subsequently, a validation of the results has carried out. As a result of this work, a reduction of 52% of the total area of the lagoon system was obtained by applying the proposed optimization model.