Nuevo método basado en la entropía e importancia nodal para medir la robustez de una red óptima de logística inversa

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dc.contributor.advisorMorillo Torres, Daniel
dc.contributor.advisorEscobar, John Wilmer
dc.contributor.authorMaya Rodríguez, Germán
dc.date.accessioned2024-06-08T00:12:59Z
dc.date.available2024-06-08T00:12:59Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractDebido a la alta incertidumbre y existencia de eventos que causan interrupciones en el flujo de las cadenas de suministro, se hace necesario conocer la capacidad de respuesta frente a las perturbaciones que se presenten a lo largo de la misma. En este trabajo se propone un modelo de programación lineal entera mixta para el diseño de una red de logística inversa, así como el análisis de su robustez mediante una nueva metodología, basada en la entropía e importancia de cada nodo, la cual se ha utilizado anteriormente en sistemas eléctricos. El principal aporte de la presente investigación consiste en la adaptación de una técnica diferente a las comúnmente utilizadas en la literatura para la medición de robustez en cadenas de suministro, con la finalidad de sugerir una distribución de dicha red que tenga el potencial de alcanzar el mayor parámetro. Una combinación de elementos teóricos y prácticos se llevan a cabo en el proyecto con el objetivo de evaluar un caso de estudio aplicado en la recuperación de estibas de madera y big bags por parte de una empresa productora de alimento balanceado. Se realiza un análisis con 500 escenarios para evaluar la adaptación de la métrica de robustez y agrupar las soluciones hasta en 16 tipos de configuraciones, con el objetivo de comparar estas en un conjunto de 5000 nuevos escenarios y poder seleccionar finalmente aquella que más brinda robustez al sistema logístico bajo estudio.
dc.description.abstractengDue to the high uncertainty and existence of events that cause interruptions in the flow of supply chains, it is necessary to know the response capacity in the face of disturbances that occur throughout it. In this work, a mixed integer linear programming model is proposed for the design of a reverse logistics network, as well as the analysis of its robustness through a new methodology, based on the entropy and importance of each node, which has been used previously in electrical systems. The main contribution of this research consists in the adaptation of a different technique to those used in the literature for the measurement of robustness in supply chains, in order to suggest a distribution of said network that has the potential to reach the highest parameter. A combination of theoretical and practical elements are carried out in the project with the aim of evaluating a case study applied to the recovery of wooden pallets and big bags by a balanced feed production company. An analysis is carried out with 500 scenarios to evaluate the adaptation of the robustness metric and group the solutions into up to 16 types of configurations, with the aim of comparing these in a set of 5000 new scenarios and finally being able to select the one that provides the most robustness to the logistics system under study.
dc.format.extent111 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2011
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectLogística inversa
dc.subjectProgramación lineal
dc.subjectEntropía
dc.subjectImportancia del nodo
dc.subjectEscenarios
dc.subjectRobustez
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ingeniería
dc.thesis.levelMaestría
dc.titleNuevo método basado en la entropía e importancia nodal para medir la robustez de una red óptima de logística inversaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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