Aplicación de técnicas de reducción de dimensionalidad para determinar un score de conexión integral en asociados de la Cooperativa Coomeva
Loading...
Date
2025
Director
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Share
Abstract
Este trabajo de grado aborda la problemática del crecimiento estancado de la población de asociados de la cooperativa Coomeva, enfocándose en la fidelización y profundización de la relación con los miembros actuales. Para ello, se propone el desarrollo de un score integral de conexión que evalúe la relación de los asociados con las distintas dimensiones de la cooperativa, permitiendo identificar áreas de mejora y diseñar estrategias efectivas para fortalecer su vínculo con Coomeva. El objetivo general es construir un score basado en el nivel de conexión de cada asociado con la cooperativa y sus productos y servicios, utilizando técnicas de análisis de datos y reducción de dimensionalidad para extraer componentes representativos que expliquen la variabilidad en la conexión de los asociados. Entre los objetivos específicos se encuentran el análisis descriptivo de los datos, la aplicación de técnicas de reducción de dimensionalidad, el cálculo del score integral para cada asociado y la generación de visualizaciones que faciliten su interpretación. Como resultado, se obtiene una calificación individualizada que permite identificar grupos de asociados con fortalezas y debilidades en su conexión con la cooperativa, facilitando la implementación de estrategias diferenciadas para fortalecer su permanencia. Esto tiene aplicaciones directas en la optimización de políticas de retención, personalización de beneficios y desarrollo de programas de fidelización, contribuyendo al crecimiento sostenible de la base social de Coomeva.
item.page.abstract.eng
This thesis addresses the issue of stagnant growth in the membership base of the Coomeva cooperative, focusing on strengthening member loyalty and deepening relationships with current associates. To achieve this, the development of a comprehensive connection score is proposed, which evaluates members’ engagement across various dimensions of the cooperative. This score will help identify areas for improvement and guide the design of effective strategies to reinforce members’ ties with Coomeva. The general objective is to build a score based on each member’s level of connection with the cooperative and its products and services, using data analysis and dimensionality reduction techniques to extract representative components that explain variability in member engagement. Specific objectives include descriptive data analysis, application of dimensionality reduction techniques, calculation of the comprehensive score for each member, and generation of visualizations to facilitate interpretation. As a result, an individualized rating is obtained that identifies groups of members with strengths and weaknesses in their connection to the cooperative, enabling the implementation of targeted strategies to enhance retention. This has direct applications in optimizing retention policies, personalizing benefits, and developing loyalty programs, contributing to the sustainable growth of Coomeva’s social base.