Conformado de Haz para MIMO masivo usando algoritmos de optimización híbridos
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Date
2022
Authors
Director
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Abstract
En este trabajo se propone el diseño y aplicación de un algoritmo metaheurístico híbrido sobre el proceso de conformación de haces en un plano de antenas MIMO Masivo 8x8. Este algoritmo se ejecutó y se evaluó mediante una serie de experimentos desarrollados en MATLAB en los que se consideraron diferentes tipos y números de usuarios. El desempeño del nuevo algoritmo se evaluó en función del tiempo de ejecución, el número de iteraciones y la potencia promedio recibida por los usuarios en cada uno de los escenarios. Finalmente, se realizó una comparación entre el desempeño de los algoritmos metaheurísticos individuales con el nuevo algoritmo híbrido y se encontró que un algoritmo diseñado utilizando una estrategia de hibridación es capaz de dirigir mayor potencia a los usuarios en cada uno de los escenarios.
Description
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This investigation proposes the design and application of a hybrid metaheuristic algo rithm on the beamforming process in a Massive 8x8 MIMO antenna plane. This algorithm was executed and evaluated through a series of experiments developed in MATLAB in which different types and numbers of users were considered. The performance of the new algorithm was evaluated based on the execution time, the number of iterations and the average power received by the users in each one of the scenarios. Finally, a comparison was made between the performance of the individual metaheuristic algorithms with the new hybrid algorithm and it was found that an algorithm designed using a hybridization strategy is capable of directing greater power to users in each of the scenarios.
Keywords
Beamforming, MIMO MASIVO, Algoritmo metaheurístico, Estrategia de hibridación