Desarrollo de un indicador de percepción de paz mediante análisis de sentimiento en publicaciones digitales
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Date
2024
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Publisher
Pontificia Universidad Javariana Cali
Abstract
Medir la percepción del concepto de paz enmarca una complejidad intrínseca a su naturaleza, ya que se relaciona con aspectos objetivos y subjetivos, aspectos objetivos como la ausencia de conflicto armado, y subjetivos, como la sensación de seguridad. Esta dualidad hace que los métodos convencionales de medición sean insuficientes para capturar la verdadera percepción de la paz en una comunidad. En este contexto, este proyecto titulado “Desarrollo de un Indicador de Percepción de Paz mediante Análisis de Sentimiento en Publicaciones Digitales” se basa en la creciente participación de los periódicos digitales, que reflejan sus opiniones y perspectivas. Desarrolla un indicador para medir la percepción de paz en Bogotá utilizando un modelo de procesamiento de lenguaje natural y análisis de sentimiento, basado específicamente en BERT. Este enfoque permite cuantificar la percepción de paz mediante la categorización de expresiones relacionadas con este concepto, extraídas de publicaciones en periódicos digitales, capturando matices semánticos y emocionales esenciales para comprender el contexto sociocultural de la ciudad. Aquí es donde radica la importancia del proyecto, puesto que se trata del desarrollo de un método de medición que puede capturar la percepción de paz a partir de datos subjetivos. Como resultado, se obtuvo un listado de temas clave con los que los periódicos digitales relacionan la paz, un modelo de categorización de expresiones y un indicador que cuantifica la percepción de paz derivado de la categorización de expresiones. Este indicador, centrado en la caracterización cuantitativa y medible de la noción de paz, se considera una herramienta útil para la formulación de políticas públicas informadas, permitiendo a los responsables de la toma de decisiones, entender mejor las necesidades y percepciones de la población. Con este proyecto se pretende sentar las bases para el desarrollo de un instrumento aplicable en la evaluación de políticas públicas específicas para promover entornos pacíficos basados no solo en indicadores objetivos, sino también en la percepción real de la población.
Description
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Measuring the perception of the concept of peace involves an intrinsic complexity, as it is related to objective and subjective aspects, objective aspects such as the absence of armed conflict, and subjective ones, such as the feeling of security. This duality makes conventional measurement methods insufficient to capture the true perception of peace in a community. In this context, this project entitled “Development of a Peace Perception Indicator through Sentiment Analysis in Digital Publications” is based on the growing participation of digital newspapers, which reflect their opinions and perspectives. It develops an indicator to measure the perception of peace in Bogotá using a natural language processing model and sentiment analysis, based specifically on BERT. This approach allows quantifying the perception of peace by categorizing expressions related to this concept, extracted from publications in digital newspapers, capturing semantic and emotional nuances essential to understanding the sociocultural context of the city. This is where the importance of the project lies, since it is about the development of a measurement method that can capture the perception of peace from subjective data. The result was a list of key themes that digital newspapers relate to peace, a model for categorizing expressions, and an indicator that quantifies the perception of peace derived from the categorization of expressions. This indicator, focused on the quantitative and measurable characterization of the notion of peace, is considered a useful tool for the formulation of informed public policies, allowing decision-makers to better understand the needs and perceptions of the population. This project aims to lay the foundations for the development of an instrument applicable to the evaluation of specific public policies to promote peaceful environments based not only on objective indicators, but also on the real perception of the population.
Keywords
Indicador de percepción de paz, Análisis de sentimientos, Procesamiento del lenguaje natural, Métodos de extracción de palabras claves, Aprendizaje Supervisado, Peace Perception Indicator, Sentiment Analysis, Natural Language Processing, Keyword Extraction Methods, Supervised Learning