Programación eficiente de servicios de aseo mediante la simulación y evaluación de reglas de despacho basadas en prioridad y centralidad de redes

Simple item page
dc.contributor.advisorPaz Roa, Juan Camilo
dc.contributor.authorGuevara Guevara, Luis Fernando
dc.contributor.authorUribe Marín, Silver Andrés
dc.date.accessioned2025-11-10T15:39:07Z
dc.date.available2025-11-10T15:39:07Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa gestión eficiente del servicio de limpieza en instituciones educativas es clave para garantizar ambientes adecuados para el aprendizaje, especialmente en contextos donde el uso intensivo de aulas y los cambios de clase frecuentes limitan el tiempo disponible para el aseo. Este trabajo aborda dicho desafío mediante la evaluación comparativa de reglas de despacho en un entorno universitario, con énfasis en la limpieza de salones durante los breves intervalos entre clases. El problema de decisión surge en un contexto con programación académica diaria variable, disponibilidad incierta de los salones (pues algunas clases no terminan puntualmente) y alta sensibilidad de los usuarios a la limpieza de espacios que efectivamente utilizarán. A pesar de su relevancia operativa, este tipo de problemas ha sido poco abordado en la literatura de programación de servicios. Lo que conlleva a que en las operaciones reales de aseo estos elementos críticos no se consideren y se aseen salones sin necesidad inmediata, mientras otros con alta demanda quedan desatendidos. El estudio simula y compara tres esquemas de asignación: una regla tradicional basada en cercanía geográfica, una regla basada en prioridad de uso y un modelo híbrido fundamentado en centralidad, combinando heurísticas clásicas con conceptos de teoría de redes. A través de un modelo de simulación de eventos discretos implementado en Arena y validado estadísticamente, se demuestra que las reglas basadas en prioridad y centralidad mejoran significativamente el impacto del servicio con un incremento del 120% (entendido como la atención oportuna de salones críticos), sin comprometer la productividad general. Asimismo, se valida el uso de centralidad como una estrategia eficaz para combinar múltiples criterios de asignación en sistemas de despacho en tiempo real. Los hallazgos constituyen un aporte novedoso tanto para la literatura sobre programación de operaciones como para la práctica en la gestión de servicios institucionales, y sientan las bases para el desarrollo de módulos de decisión en sistemas inteligentes de asignación dinámica, con potencial para escalarse a otros edificios o instituciones, optimizar recursos, mejorar las condiciones laborales del personal de aseo y elevar la percepción de calidad del servicio por parte de los usuarios.spa
dc.description.abstractEfficient management of cleaning services in educational institutions is key to ensuring suitable environments for learning, especially in contexts where intensive classroom use and frequent class changes limit the time available for cleaning. This work addresses that challenge through a comparative evaluation of dispatch rules in a university setting, with emphasis on cleaning classrooms during the brief intervals between classes. The decision problem arises in a context of variable daily academic scheduling, uncertain room availability (as some classes do not end on time), and high user sensitivity to the cleanliness of spaces they will actually use. Despite its operational relevance, this type of problem has been scarcely addressed in the service scheduling literature. As a result, real-world cleaning operations often overlook these critical elements, leading to the cleaning of rooms without immediate need while others with high demand remain unattended. The study simulates and compares three assignment schemes: a traditional rule based on geographic proximity, a rule based on usage priority, and a hybrid model grounded in centrality, combining classical heuristics with concepts from network theory. Through a discrete event simulation model implemented in Arena and statistically validated, it is demonstrated that priority- and centrality-based rules significantly improve service impact, with a 120% increase (understood as timely attention to critical rooms), without compromising overall productivity. Furthermore, the use of centrality is validated as an effective strategy for combining multiple assignment criteria in real-time dispatch systems. The findings represent a novel contribution to both the operations scheduling literature and the practice of institutional service management, laying the groundwork for the development of decision modules in intelligent dynamic assignment systems, with potential to scale to other buildings or institutions, optimize resources, improve working conditions for cleaning staff, and enhance users’ perception of service quality.eng
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería
dc.format.extent10 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5083
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectInvestigación de operacionesspa
dc.subjectReglas de despachospa
dc.subjectSimulación de eventos discretosspa
dc.subjectCentralidad en redesspa
dc.subjectOptimizaciónspa
dc.subjectOperations researcheng
dc.subjectDispatch ruleseng
dc.subjectDiscrete event simulationeng
dc.subjectNetwork centralityeng
dc.subjectOptimizationeng
dc.titleProgramación eficiente de servicios de aseo mediante la simulación y evaluación de reglas de despacho basadas en prioridad y centralidad de redesspa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Proyecto de Grado Final - Luis Fernando Guevara Guevara,Silver Andrés Uribe Marín,.pdf
Size:
721.98 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Licencia de Uso - Luis Fernando Guevara Guevara,Silver Andrés Uribe Marín,.pdf
Size:
329.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Maestría en Ingeniería