Correlación entre cobertura vegetal y niveles de contaminación del aire en los alrededores de Cali: un enfoque basado en análisis de datos satelitales e inteligencia artificial

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dc.contributor.advisorSolano Correa, Yady Tatiana
dc.contributor.authorVillarreal Monsalve, Alejandro
dc.contributor.authorOsorio Serna, Carlos Andrés
dc.contributor.authorMéndez Gutiérrez, Nicolás
dc.date.accessioned2026-03-18T19:42:14Z
dc.date.available2026-03-18T19:42:14Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste trabajo de maestría investiga la relación entre la infraestructura verde urbana y la calidad del aire en Santiago de Cali, empleando técnicas de Ciencia de Datos y teledetección. El objetivo central fue determinar la correlación estadística entre la densidad de la cobertura vegetal y las concentraciones de material particulado (𝑃𝑀10 y 𝑃𝑀2.5) en la ciudad. La metodología consistió en el desarrollo de un flujo de trabajo (ETL) que integró imágenes satelitales de alta resolución de la constelación PlanetScope con datos históricos (2017 2020) de seis estaciones de monitoreo oficiales (SVCASC). Para la clasificación de la cobertura del suelo, se evaluaron diversos algoritmos de aprendizaje automático, siendo Random Forest el de mejor desempeño con una exactitud del 83.33%, superando a modelos como XGBoost y SVM. Los resultados arrojaron una correlación global de Pearson de 𝑟 = −0.37, confirmando que existe una relación inversa moderada: a mayor vegetación, menor contaminación. No obstante, el estudio destacó hallazgos críticos sobre la distribución espacial del problema. En el centro (estaciones Obrero y La Ermita), el efecto de "cañón urbano" y la alta densidad de emisiones saturan la capacidad de mitigación de la vegetación existente. Simultáneamente, se identificó una profunda desigualdad ambiental en el oriente de la ciudad (estación Compartir), donde la pérdida acelerada de cobertura vegetal coincide con un aumento en los niveles de 𝑃𝑀2.5. Se concluye que, si bien la vegetación actúa como un filtro natural funcional, en muchas zonas de Cali se encuentra saturada o es insuficiente. El estudio recomienda integrar urgentemente estrategias de expansión de áreas verdes en la planificación territorial para mejorar la salud pública.spa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.extent97 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5429
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectCalidad del airespa
dc.subjectCobertura vegetalspa
dc.subjectCiencia de datosspa
dc.subjectAprendizaje automáticospa
dc.subjectSantiago de Calispa
dc.subjectAir qualityeng
dc.subjectVegetation covereng
dc.subjectData scienceeng
dc.subjectMachine learningeng
dc.titleCorrelación entre cobertura vegetal y niveles de contaminación del aire en los alrededores de Cali: un enfoque basado en análisis de datos satelitales e inteligencia artificialspa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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