Modelo para predecir si un aspirante admitido se matriculará en un programa de pregrado de una universidad colombiana, aplicando técnicas de ciencia de datos

Simple item page
dc.contributor.advisorLinares Ospina, Diego Luis
dc.contributor.advisorÁlvarez Vargas, Gloria Inés
dc.contributor.authorPiñeros Castro, Carlos Rodrigo
dc.date.accessioned2026-01-28T16:05:09Z
dc.date.available2026-01-28T16:05:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractSe desarrolló un modelo para predecir si un aspirante admitido se matriculará en un programa de pregrado de una universidad colombiana utilizando técnicas de aprendizaje automático. Las universidades tienen la necesidad de contar con herramientas que faciliten la optimización de los recursos y la toma de decisiones estratégicas para garantizar su sostenibilidad. La fluctuación del número de estudiantes inscritos, admitidos y matriculados nuevos genera incertidumbre en la planificación académica y financiera. En este sentido, se propuso el desarrollo de un modelo que permite predecir la matrícula a partir de la información de los aspirantes. Este proyecto se centró en la preparación de los datos, el entrenamiento de diferentes modelos de clasificación, la utilización de métricas de evaluación para verificar el rendimiento de los modelos y el desarrollo de un prototipo que realiza predicciones a partir de nuevos datos. Se espera que este modelo promueva el diseño de estrategias de marketing para la captación y el reclutamiento ajustadas a los perfiles de los aspirantes.eng
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.extent65 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5279
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectModelo de clasificaciónspa
dc.subjectPredicciónspa
dc.subjectAprendizaje automáticospa
dc.subjectClasificación binariaspa
dc.subjectMatrícula universitariaspa
dc.subjectClassification modeleng
dc.subjectPredictioneng
dc.subjectMachine learningeng
dc.subjectBinary classificationeng
dc.subjectUniversity tuitioneng
dc.titleModelo para predecir si un aspirante admitido se matriculará en un programa de pregrado de una universidad colombiana, aplicando técnicas de ciencia de datosspa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Proyecto de Grado Final - Carlos Rodrigo Piñeros Castro,,.pdf
Size:
2.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Licencia de Uso - Carlos Rodrigo Piñeros Castro,,.pdf
Size:
173.08 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Maestría en Ciencia de Datos