Análisis predictivo del impacto del cambio climático y el conflicto armado en el comportamiento de la cartera de créditos agropecuarios para la Regional Occidente

Abstract
El presente proyecto desarrolló un modelo de análisis predictivo para evaluar el impacto del cambio climático y el conflicto armado en el comportamiento de la cartera agropecuaria de la banca pública colombiana, con énfasis en la región occidental del país (Valle del Cauca, Cauca y Nariño). Esta zona se caracteriza por una alta dependencia de las actividades agropecuarias, las cuales se han visto severamente afectadas tanto por fenómenos climáticos extremos como sequías, lluvias intensas y alteraciones en los ciclos productivos como por la persistencia del conflicto armado y las economías ilegales, que generan desplazamiento forzado, inseguridad y limitaciones en el acceso a mercados. A partir del análisis de 55.454 obligaciones de crédito, se integraron variables crediticias internas con factores externos climáticos (ola invernal, sequía, factores naturales) y de conflicto armado (hechos victimizantes, desplazamiento forzado), aplicando la metodología CRISP-DM. Se estimaron ocho modelos predictivos (Regresión Logística Binomial, Árbol de Decisión y XGBoost, con y sin ponderación de clases, más un Logit Ordinal para severidad de mora). El XGBoost ponderado se posicionó como el modelo de mayor capacidad discriminatoria (AUC ROC = 0.7921, Kappa = 0.3253), superando en aproximadamente 14 puntos porcentuales al mejor modelo lineal. Los principales hallazgos evidenciaron que la Ola Invernal eleva el riesgo de mora un 61% respecto a factores económicos, el desplazamiento forzado lo incrementa un 42%, y las obligaciones en Valle del Cauca presentan una probabilidad de mora un 34% superior a las del Cauca. El modelo se traduce en una arquitectura de alertas tempranas y segmentación territorial del riesgo, materializada en un dashboard interactivo en Power BI y un reporte analítico, como herramientas de apoyo a la gestión proactiva de la cartera agropecuaria en la Regional Occidente.
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