Sistema de detección de cáncer de piel con aprendizaje de máquina para dispositivo de bajo consumo

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dc.contributor.advisorForero Vargas, Manuel Guillermo
dc.contributor.advisorCastro Casadiego, Sergio Alexander
dc.contributor.authorNiño Rondón, Carlos Vicente
dc.date.accessioned2024-06-08T20:52:44Z
dc.date.available2024-06-08T20:52:44Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl cáncer de piel, que representa aproximadamente el 10% de los casos de cáncer a nivel mundial, se enfrenta a desafíos significativos en términos de diagnóstico preciso. Los expertos en la materia han señalado que tres de cada cuatro herramientas de diagnóstico asistido para el cáncer de piel clasifican incorrectamente alrededor del 30% de los casos de melanoma. Estas herramientas, caracterizadas por su alto costo computacional, inciden directamente en los gastos de implementación, afectando así el acceso a los servicios de salud. En el presente trabajo se presentan un sistema de diagnóstico de cáncer de piel diseñado específicamente para dispositivos de bajo consumo. Se inicia con el análisis del conjunto de datos HAM10000, seguido por el desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo destinado a la clasificación de esta enfermedad. Posteriormente, se planteó la creación de una herramienta de diagnóstico asistido, adaptada para su uso en dispositivos de bajo consumo. La evaluación de su rendimiento a nivel hardware y software completa el proceso.
dc.format.extent74 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2077
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectCáncer de piel
dc.subjectDiagnóstico asistido
dc.subjectVisión computacional
dc.subjectMicroprocesadores
dc.subjectAnálisis de datos
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelMaestría
dc.titleSistema de detección de cáncer de piel con aprendizaje de máquina para dispositivo de bajo consumospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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