Modelo predictivo del tráfico de redes de comunicación 4g en eventos culturales o sociales en municipios intermedios de Cundinamarca

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dc.contributor.advisorTobón Llano, Luis Eduardo
dc.contributor.authorBalaguera Cubillos, Wilson Edilberto
dc.contributor.authorGonzález Torres, Paula Ginette
dc.date.accessioned2025-05-06T21:41:42Z
dc.date.available2025-05-06T21:41:42Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEste trabajo aborda la problemática de la saturación de redes móviles en eventos sociales y culturales, que afecta la calidad del servicio en zonas de mediana población en los municipios de Cundinamarca. El objetivo principal es desarrollar un modelo de predicción que permita anticipar el comportamiento del tráfico en las estaciones base 4G durante estos eventos, garantizando así la continuidad del servicio y mejorando la experiencia del usuario. El proyecto se centra en la recopilación de fuentes técnicas, gubernamentales y estatales con el fin de generar análisis de datos históricos de tráfico de red y en la identificación de patrones asociados a eventos relevantes en el departamento. La metodología utilizada incluye técnicas de minería de datos, web scraping para la recolección de información sobre festividades, y el uso de modelos de series temporales como Facebook Prophet, redes neuronales y modelos combinados (NeuralProphet) para mejorar la precisión en las predicciones. Los resultados obtenidos permiten proyectar aumentos de tráfico en fechas específicas, lo cual facilita la planificación de medidas preventivas y el ajuste de la infraestructura de red. El modelo propuesto demuestra ser eficaz en la detección de tendencias y patrones estacionales, lo que contribuye a la optimización del servicio y la reducción de problemas de saturación cuando se realizan eventos en dichos municipios. En conclusión, este proyecto ofrece una herramienta que le permite a las empresas de telecomunicaciones, conocer el comportamiento de la red en diferentes eventos que se realizan en los municipios de Colombia y así enfocar y proporcionar un enfoque proactivo en la gestión de la red, especialmente en contextos de alta demanda.spa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/4735
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectTráficospa
dc.subjectPredictivospa
dc.subjectRedes Neuronalesspa
dc.subjectTelecomunicacionesspa
dc.subjectNeuralPropheteng
dc.subjectTrafficeng
dc.subjectPredictiveeng
dc.subjectNeural Networkseng
dc.subjectTelecommunicationseng
dc.titleModelo predictivo del tráfico de redes de comunicación 4g en eventos culturales o sociales en municipios intermedios de Cundinamarca
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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