Marco de trabajo para análisis y clasificación de incidentes en una entidad financiera utilizando PLN. Ampliación del análisis de modelos de clasificación

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dc.contributor.advisorMora Cardona, Mario Julián
dc.contributor.authorReyes Cárdenas, Cristian Eduardo
dc.date.accessioned2025-10-22T19:24:13Z
dc.date.available2025-10-22T19:24:13Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractCon base en el trabajo de grado: “Prototipo para análisis y clasificación de incidentes en una entidad financiera utilizando NPL”, se pretende explorar modelos que no fueron tenidos en cuenta dado que al hacer la evaluación de las métricas de calidad no alcanzaron el umbral esperado por el proyecto. Esto no significa que estos modelos no puedan ser evaluados con mayor profundidad para su implementación. Dado que este proyecto académico está enfocado en el desarrollo de un prototipo funcional específico, se ha elegido una entidad financiera a la que llamaremos Banco, para proteger su confidencialidad. Esta propuesta de trabajo de grado de maestría tiene como objetivo satisfacer la necesidad de crear un prototipo para el análisis y clasificación de incidentes en dicha entidad financiera empleando técnicas de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural). En particular, el área de auditoría interna carece de comprensión de herramientas tecnológicas para el tratamiento de datos provenientes de reportes en lenguaje natural, aunando la falta de categorización y descripción acertada de incidentes, la dificultad para realizar búsquedas de incidentes en la descripción realizada por el creador de la novedad, ha provocado que se presente falta de certeza en la clasificación de los incidentes para cada uno de los procesos objeto de auditar, lo que ha impedido toma de decisiones basadas en datos, incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicios (ANS), y cierre de incidencias sin respuesta acertada.spa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.extent110 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/4954
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectGestión de incidenciasspa
dc.subjectLenguaje naturalspa
dc.subjectMemoria corto-largo plazospa
dc.subjectLenguaje de textospa
dc.subjectAuditoría Inteligentespa
dc.subjectIncident managementeng
dc.subjectNatural languageeng
dc.subjectShort-long term memoryeng
dc.subjectText Languageeng
dc.subjectIntelligent auditingeng
dc.titleMarco de trabajo para análisis y clasificación de incidentes en una entidad financiera utilizando PLN. Ampliación del análisis de modelos de clasificaciónspa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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