Modelo estadístico para posible punto de atención en una entidad financiera

Resumen
Para el desarrollo del presente trabajo, se realizó un estudio basado en los datos recolectados de las transacciones efectuadas por clientes empresariales y corporativos durante el primer semestre de 2022 en una entidad financiera de la ciudad de Santiago de Cali. El objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo estadístico mediante la generación de indicadores, con el fin de identificar posibles zonas óptimas para abrir un punto de servicio adicional al existente (Oficina de Atención Empresarial), utilizando algún punto de atención asignados para atender a personas naturales. En este sentido, se llevó a cabo un proceso inicial de comprensión y análisis de los datos, seguido de un estudio exploratorio espacial de los datos. Posteriormente, se definier on cinco variables de estudio, a partir de las cuales se generaron imágenes de densidad y raster. Estas imágenes permitieron obtener cuatro indicadores que delimitarían las zonas óptimas. Finalmente, con base al análisis y comparativo de los gráficos de los indicadores, se seleccionó la ubicación del punto de servicio para clientes empresariales mediante la metodología de Análisis de Componentes Principales, generada en el indicador 4. El análisis previo determinó que la Oficina de San Nicolás Cali, situad a en la Cl. 20 #5 49, COMUNA 3, Cali, Valle del Cauca, sería la zona elegida para establecer el posible punto de atención.
Descripción
Palabras clave
Modelo estadístico, Georreferenciación, Patrones puntuales, Análisis de componentes principales, Imágenes raster
Citación