Sistema de análisis y predicción del crimen “precrimen”
dc.contributor.advisor | Arango Londoño, David | |
dc.contributor.author | Medina Salcedo, Daniel Lorenzo | |
dc.date.accessioned | 2024-08-13T21:28:13Z | |
dc.date.available | 2024-08-13T21:28:13Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | El proyecto presenta una solución innovadora para abordar la criminalidad. Utilizando técnicas avanzadas de ciencia de datos, se procesan datos espaciales y hechos delictivos, buscando mejorar la seguridad ciudadana mediante la predicción de la cantidad de eventos delictivos y la implementación de estrategias preventivas. El objetivo principal del proyecto es construir una herramienta tecnológica que permita predecir la posible comisión de delitos. Los objetivos específicos incluyen la identificación, clasificación y visualización de datos conectando fuentes abiertas y oficiales que disponen de información sobre delitos, la construcción de un modelo predictivo y la apropiación de conocimientos prácticos en gestión de datos, clasificación, visualización y modelos de predicción | |
dc.description.abstracteng | The project presents an innovative solution to address crime. Using advanced data science techniques, spatial data and crime facts are processed to improve citizen safety by predicting the number of criminal events and implementing preventive strategies. The project's main objective is to build a technological tool that allows the prediction of potential crimes. The specific objectives include the identification, classification, and visualization of data by connecting open and official sources that provide information on crimes, the construction of a predictive model, and the appropriation of practical knowledge in data management, classification, visualization, and prediction models. | |
dc.format.extent | 106 p. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3773 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana Cali | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería y Ciencias | |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Modelo predictivo | |
dc.subject | Prevención del delito | |
dc.subject | Visualización de datos | |
dc.subject | Predictive model | |
dc.subject | Crime prevention | |
dc.subject | Data visualization | |
dc.thesis.discipline | Facultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos - Modalidad virtual | |
dc.thesis.grantor | Pontificia Universidad Javeriana Cali | |
dc.thesis.level | Maestría | |
dc.thesis.name | Magíster en Ciencia de Datos | |
dc.title | Sistema de análisis y predicción del crimen “precrimen” | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TM |
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