Sistema empresarial inteligente para la clasificación de residuos

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dc.contributor.advisorVargas Cardona, Hernán Darío
dc.contributor.advisorTorres Valencia, Cristian Alejandro
dc.contributor.authorCantor, Elkin Leonardo
dc.contributor.authorMorales Cadavid, Santiago
dc.contributor.authorCorrea, Leidy Johana
dc.date.accessioned2024-06-08T14:29:19Z
dc.date.available2024-06-08T14:29:19Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractExiste evidencia de que en Colombia se producen 24,8 millones de toneladas de residuos al año, de los cuales el 47% provienen de los hogares con una generación per cápita de 515 kilogramos y a su vez la tasa de reciclaje, que se refiere a la proporción de material reciclado sobre la generación total de residuos sólidos, es cercana al 12% en el año 2019, siendo esta una cifra muy baja comparada con la de otros países como Alemania donde llega al 68%. Por medio de este proyecto se buscó realizar un modelo de aprendizaje automático que a través del reconocimiento de imágenes permitiera en el ámbito empresarial realizar una correcta clasificación de residuos en las diferentes canecas del punto ecológico, así como la recolección de información que permita calcular diversos indicadores a nivel individual y de empresa, proporcionando información clave para el desarrollo de futuras campañas de impacto ambiental y buscando diversos mecanismos y estrategias que promuevan el uso de esta herramienta y nos convierta en un aliado estratégico del medio ambiente. Asimismo, por medio del desarrollo de este proyecto, se obtuvo un dataset que permitió crear algoritmos robustos que contribuyen al correcto entrenamiento del modelo de clasificación de residuos, este modelo se desarrolló en lenguaje Python, empleando algoritmos de Deep Learning, especialmente haciendo uso de redes neuronales convolucionales que permitieron la construcción de un prototipo o diseño (mockup) de una aplicación móvil donde a futuro se podrá desplegar el modelo realizado.
dc.format.extent69 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2025
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectReciclaje
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectImpacto ambiental
dc.subjectConsciencia ambiental
dc.subjectModelo de clasificación
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos
dc.thesis.levelMaestría
dc.titleSistema empresarial inteligente para la clasificación de residuosspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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