Estadificación imagenológica de la atrofia geográfica en la degeneración macular relacionada con la edad (DMAE), utilizando tomografía óptica coherente (OCT) con 3 cortes, en una población del sur de Colombia
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Date
2024
Authors
Director
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Publisher
Pontificia Universidad Javariana Cali
Abstract
La degeneración macular relacionada con la edad (DMAE) es una enfermedad degenerativa que afecta el segmento posterior del ojo, específicamente la mácula, que es la parte central de la retina responsable de la visión detallada y nítida. Es una de las principales causas de pérdida visual en personas mayores de 50 años. Existen dos tipos de DMAE: la atrófica o seca y la exudativa o húmeda. La forma atrófica es la más común y se caracteriza por la presencia de atrofia geográfica y acumulación de drusas— depósitos de desechos celulares y lipídicos—en la retina, particularmente en la mácula. Fisiopatológicamente, ocurre una descomposición y muerte (apoptosis) de las células maculares, lo que conduce a un deterioro gradual de la visión central. La forma exudativa es menos común pero más agresiva; se distingue por el desarrollo de neovascularización anormal debajo de la retina que puede sangrar y ocasionar cicatrices, resultando en una disminución más rápida de la agudeza visual. Aunque la DMAE no tiene cura, existen tratamientos que ayudan a retrasar su progresión y preservar la visión, lo que resalta la importancia del diagnóstico y tratamiento tempranos. La tomografía de coherencia óptica (OCT) se ha consolidado como una herramienta esencial para visualizar las capas retinianas y detectar cambios estructurales asociados con la DMAE. Las tecnologías avanzadas de OCT permiten obtener imágenes de alta resolución, facilitando la identificación de la atrofia y otras lesiones asociadas. La clasificación consensuada de la atrofia en DMAE mediante OCT ha sido establecida para estandarizar diagnósticos y fue la utilizada en el presente trabajo para su aplicación en técnicas de aprendizaje profundo.
Description
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Age-related macular degeneration (AMD) is a degenerative disease that affects the posterior segment of the eye, specifically the macula, the central part of the retina responsible for detailed, sharp vision. It is one of the leading causes of vision loss in people over 50. There are two types of AMD: atrophic or dry, and exudative or wet. The atrophic form is the most common and is characterized by geographic atrophy and the accumulation of drusen—deposits of cellular and lipid debris—in the retina, particularly the macula. Pathophysiologically, macular cell breakdown and death (apoptosis) occurs, leading to a gradual deterioration of central vision. The exudative form is less common but more aggressive; it is distinguished by the development of abnormal neovascularization beneath the retina that can bleed and scar, resulting in a more rapid decline in visual acuity. Although there is no cure for AMD, There are treatments that help delay its progression and preserve vision, highlighting the importance of early diagnosis and treatment. Optical coherence tomography (OCT) has established itself as an essential tool for visualizing retinal layers and detecting structural changes associated with AMD. Advanced OCT technologies allow for high-resolution images, facilitating the identification of atrophy and other associated lesions. The consensus classification of atrophy in AMD using OCT has been established to standardize diagnoses and was used in this study for its application in deep learning techniques.
Keywords
DMAE, Degeneración macular relacionada con la edad, Tomografía óptica coherente, Aprendizaje profundo, Atrofia geográfica, AMD, Age-related macular degeneration, Optical coherence tomography – OCT, Deep learning, Geographic atrophy