Predicción de deserción de clientes en planes de previsión exequial utilizando técnicas de aprendizaje automático

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dc.contributor.advisorGonzález Gómez, Daniel Enrique
dc.contributor.authorCortés Cataño, Carlos Felipe
dc.contributor.authorMora Cañas, Carlos Luis
dc.date.accessioned2025-04-02T14:11:18Z
dc.date.available2025-04-02T14:11:18Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl presente proyecto evaluó varias técnicas de clasificación para identificar los clientes propensos a presentar deserción en contratos de previsión exequial en una compañía funeraria para después de comparar varias técnicas, seleccionar la técnica de aprendizaje automático “XGBoost”. La retención de clientes es esencial para la competitividad, cobertura y rentabilidad de esta empresa, y mediante la aplicación de este modelo, se logra un “recall” equivalente al 89%, permitiendo la identificación de 578 contratos propensos a desertar. Esto proporciona a la funeraria una buena alternativa para implementar estrategias más precisas y dirigidas a retener sus clientes, contribuyendo así a sus objetivos de crecimiento y éxito a largo plazo.spa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.extent55 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/4687
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDeserción de clientesspa
dc.subjectEstrategias de retenciónspa
dc.subjectPlanes de previsión exequialspa
dc.subjectAprendizaje automáticospa
dc.subjectModelado predictivospa
dc.subjectCustomer churneng
dc.subjectRetention strategieseng
dc.subjectFuneral pre-need planseng
dc.subjectMachine learningeng
dc.subjectPredictive modelingeng
dc.titlePredicción de deserción de clientes en planes de previsión exequial utilizando técnicas de aprendizaje automáticospa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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