Estimación de la tasa de recuperación de la vegetación tras incendios forestales mediante imágenes satelitales y machine learning

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dc.contributor.advisorSolano Correa, Yady Tatiana
dc.contributor.advisorPatiño Velasco, Mario Milver
dc.contributor.authorCartagena Martínez, Milton
dc.contributor.authorSáenz Hernández, Germán Darío
dc.date.accessioned2026-03-18T14:33:39Z
dc.date.available2026-03-18T14:33:39Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl presente proyecto tuvo como objetivo estimar la tasa de recuperación vegetal en áreas afectadas por incendios forestales en las regiones de Caquetá y Tolima, las cuales presentan condiciones climáticas diversas influenciadas por el fenómeno de El Niño Oscilación del Sur (ENOS). Se desarrolló un modelo que utiliza imágenes satelitales de Sentinel-2, FACSAT-2 y de sensores Aerotransportados, empleando técnicas de entrenamiento supervisado y redes neuronales con el objetivo de detectar áreas afectadas por incendios y llevar a cabo análisis temporales, por lo tanto, se incorporaron variables climáticas relevantes en la recuperación vegetal, tales como la temperatura y la precipitación. Una vez detectada la zona de interés se aplicó una versión optimizada del algoritmo Gradient Boosting con histogramas (HGB) que permiten mejorar la eficiencia en la estimación de la recuperación vegetal en las zonas seleccionadas debido a su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos, los resultados fueron visualizados en un tablero de dashboard de power BI para conocer los tiempos estimados de la tasa de recuperación en las dos zonas de estudio planteadas en este proyecto.spa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.extent73 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5418
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectAprendizaje de máquinaspa
dc.subjectModelos predictivosspa
dc.subjectVisión artificialspa
dc.subjectCobertura vegetalspa
dc.subjectRecuperación ambientalspa
dc.subjectMachine learningeng
dc.subjectPredictive modelingeng
dc.subjectComputer visioneng
dc.subjectVegetation covereng
dc.subjectEnvironmental recoveryeng
dc.titleEstimación de la tasa de recuperación de la vegetación tras incendios forestales mediante imágenes satelitales y machine learningspa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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