Implementación de un modelo de aprendizaje profundo de máquinas para la detección de cáncer de seno

Simple item page
dc.contributor.advisorForero Vargas, Manuel Guillermo
dc.contributor.advisorCastaño Idarraga, Omar Andrés
dc.contributor.authorÁvila Gómez, Jair Orlando
dc.contributor.authorMaldonado Benavides, Fabián Alonso
dc.contributor.authorLaura Yohana Bermúdez Murillo, Laura Yohana
dc.date.accessioned2024-07-30T17:33:38Z
dc.date.available2024-07-30T17:33:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl objetivo principal de este trabajo es implementar un modelo de aprendizaje profundo para la detección de cáncer de seno mediante el análisis de imágenes médicas obtenidas a través de mamografías. Se propone el desarrollo y entrenamiento de un sistema capaz de identificar nódulos sospechosos en estas imágenes. Para lograrlo, se utilizarán diversas arquitecturas convolucionales, como VGG16, VGG19, RESNET y RESNET50, así como Visión Transformer (VIT)
dc.description.abstractengThe main objective of this work is to implement a deep learning model for the detection of breast cancer by analyzing medical images obtained through mammograms. The development and training of a system capable of identifying suspicious nodules in these images is proposed. To achieve this, various convolutional architectures will be used, such as VGG16, VGG19, RESNET and RESNET50, as well as Vision Transformer (VIT).
dc.format.extent79 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3648
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAprendizaje profundo
dc.subjectDetección de nódulos
dc.subjectImágenes médicas
dc.subjectMamografías
dc.subjectCáncer de seno
dc.subjectIdentificación de cáncer
dc.subjectSistema de detección
dc.subjectInteligencia Artificial en salud
dc.subjectDiagnóstico por imágenes
dc.subjectProcesamiento de imágenes médicas
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectNodule Detection
dc.subjectMedical Imaging
dc.subjectMammograms
dc.subjectBreast Cancer
dc.subjectCancer Identification
dc.subjectDetection System
dc.subjectIntelligence Artificial health
dc.subjectDiagnostic imaging
dc.subjectMedical image processing
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos - Modalidad virtual
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelMaestría
dc.titleImplementación de un modelo de aprendizaje profundo de máquinas para la detección de cáncer de senospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
TF-IMPLEMENTACION_MODELO_V.pdf
Size:
2.5 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
Nota de Aceptación - Jair Ávila; Fabián Maldonado;Laura Bermudez.pdf
Size:
287.36 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
No Thumbnail Available
Name:
LICENCIA_DE_USO-TG.pdf
Size:
226.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Maestría en Ciencia de Datos