Estimación del precio de renta en predios rurales mediante modelación espacial en Colombia.

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dc.contributor.advisorArango Londoño, David
dc.contributor.advisorBohórquez, Martha Patricia
dc.contributor.authorSalgado Ramírez, Carlos Andrés
dc.date.accessioned2025-03-13T21:15:33Z
dc.date.available2025-03-13T21:15:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa Sociedad de Activos Especiales (SAE), que administra predios en extinción de dominio, actualmente está en el proceso de otorgar sus predios a diversas instituciones y comunidades para contribuir tanto a la soberanía alimentaria, como a otros sectores sociales del país. Para lograr esto, se deben establecer precios de renta justos y transparentes. Los métodos existentes para estimar la renta en predios rurales no han sido implementados hasta ahora en el país. Este proyecto desarrolla un modelo basado en técnicas de aprendizaje supervisado usando machine learning para estimar la renta de predios rurales en Colombia. El modelo incorpora la dependencia espacial, lo que permite una comprensión más profunda de las variaciones en los precios de renta. Este proyecto representa una oportunidad de innovación para la estimación de la renta en predios rurales y contribuye significativamente a la seguridad y soberanía alimentaria del país.
dc.description.abstractengThe Special Assets Society (SAE), which manages properties subject to forfeiture, is currently in the process of granting its properties to various institutions and communities to contribute to food sovereignty and other social sectors in the country. To achieve this, fair and transparent rental prices must be established. Existing methods for estimating rent on rural properties have not been implemented in the country so far. This project develops a model based on supervised learning techniques using machine learning to estimate rent on rural properties in Colombia. The model incorporates spatial dependence, allowing for a deeper understanding of variations in rental prices. This project represents an innovative opportunity for rent estimation on rural properties and contributes significantly to the country's food security and sovereignty.
dc.format.extent56 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/4627
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javariana Cali
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSAE
dc.subjectModelación espacial
dc.subjectRuralidad
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectValidación cruzada
dc.subjectSpatial modeling
dc.subjectRurality
dc.subjectMachine learning
dc.subjectCross validation
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos - Modalidad virtual
dc.thesis.levelMaestría
dc.thesis.nameMagíster en Ciencia de Datos
dc.titleEstimación del precio de renta en predios rurales mediante modelación espacial en Colombia.spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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