Desarrollo de un modelo predictivo para el precio de importación de pesticidas en Colombia

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dc.contributor.advisorGonzález Gómez, Daniel Enrique
dc.contributor.authorRamírez Méndez, Edisson Miguel
dc.contributor.authorRamírez Amariz, Luis Felipe
dc.date.accessioned2024-08-14T16:32:51Z
dc.date.available2024-08-14T16:32:51Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa agricultura ha sido crucial para la supervivencia y el desarrollo humano, proporcionando los alimentos básicos para la dieta mundial. Sin embargo, en Colombia, la dependencia de insumos importados como insecticidas, fungicidas y herbicidas afecta significativamente los costos de producción agrícola debido a las fluctuaciones del mercado internacional. Este aumento en los precios, reflejado en el Índice de Precios al Consumidor (IPC), impacta en el costo de vida y la calidad de vida en el país. Para abordar este problema, se propone el desarrollo de un modelo predictivo para estimar los precios de estos insumos agrícolas importados. Utilizando datos de la Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales de Colombia (DIAN) desde 2001, el proyecto tiene como objetivo crear una herramienta que permita pronosticar los precios y ayudar a posicionar los productos agrícolas con precios más competitivos. El estudio incluye la introducción, formulación del problema, objetivos, marco de referencia, metodología, análisis de datos, evaluación del modelo, implementación y validación.
dc.description.abstractengThe digital era has transformed the financial sector, making digital channels essential for banking institutions. Omnichannel, which integrates all available channels to offer a uniform experience, is key to this evolution. Internet access and new technologies have changed how customers interact with financial services, making the use of segmentation models and data analysis essential to understand and satisfy their needs. This project focuses on improving Bancoomeva's digital services using data segmentation algorithms, specifically K-Means and MiniBatchKMeans, to identify patterns in the customer base and reduce the churn rate. The study will include the theoretical framework, methodology, results and recommendations for future research, with the aim of optimizing Bancoomeva's digital channels and strengthening the relationship with its customers.
dc.format.extent97 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3782
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAgricultura
dc.subjectComercio internacional
dc.subjectInsumos importados
dc.subjectCostos operativos
dc.subjectModelo predictivo
dc.subjectInsecticidas
dc.subjectFungicidas
dc.subjectHerbicidas
dc.subjectDirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN)
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos - Modalidad virtual
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelMaestría
dc.titleDesarrollo de un modelo predictivo para el precio de importación de pesticidas en Colombiaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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