Un esquema de solución secuencial, basado en programación entera, para la planificación de cursos, docentes y salones: caso de estudio en una universidad de la región

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dc.contributor.advisorCastaño, Fabián
dc.contributor.authorAlzate, William Andrés
dc.date.accessioned2024-06-08T15:26:49Z
dc.date.available2024-06-08T15:26:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa gestión eficiente de la programación académica en las Instituciones de Educación Superior es un desafío común que involucra la asignación de cursos a estudiantes, docentes y salones, cumpliendo con restricciones de infraestructura, tiempo y reglamentos institucionales. Este estudio aborda el proceso de planificación y asignación de recursos en una universidad de la región, proponiendo un enfoque de ingeniería que utiliza mecanismos de solución secuencial y multi-etapa. La primera etapa presenta un modelo de asignación de docentes a cursos que optimiza sus preferencias y aptitudes académicas. En la segunda etapa, se desarrolla un modelo de programación de cursos y docentes a los salones, maximizando la eficiencia del espacio y evitando la simultaneidad de cursos en niveles académicos similares. Finalmente, se construyen los horarios en los salones asignados. Posteriormente se realizan experimentos computacionales con datos reales de programación académica que demuestran que este enfoque puede facilitar el proceso de programación y mejorar la calidad percibida por docentes y estudiantes. Lo anterior evidencia un potencial significativo del modelo para abordar un desafío común en la gestión académica de las Instituciones de Educación Superior.
dc.description.abstractengEfficient management of academic scheduling in Higher Education Institutions poses a common challenge, involving the allocation of courses to students, faculty, and classrooms while adhering to infrastructure constraints, time considerations, and institutional regulations. This study addresses the process of resource planning and allocation in a regional university, proposing an engineering approach employing sequential and multi-stage solution mechanisms. The first stage introduces a model for assigning professors to courses that optimizes their preferences and academic qualifications. The second stage develops a course and faculty scheduling model to classrooms, maximizing space efficiency and avoiding the simultaneity of courses at similar academic levels. Finally, schedules are constructed for the assigned classrooms. Later computational experiments are conducted with real academic scheduling data to demonstrate that this approach can facilitate the scheduling process and enhance quality from the perspective of both faculty and students. This approach holds significant potential for addressing a common challenge in the academic management of Higher Education Institutions.
dc.format.extent43 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2033
dc.language.isospa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectProgramación académica
dc.subjectEducación superior
dc.subjectProgramación entera
dc.subjectMétodos exactos y heurísticos
dc.subjectMétodos metaheurísticos
dc.subjectProgramas de pregrado
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ingeniería Industrial
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelMaestría
dc.titleUn esquema de solución secuencial, basado en programación entera, para la planificación de cursos, docentes y salones: caso de estudio en una universidad de la regiónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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