Análisis de tecnologías no invasivas para transformar el monitoreo de glucosa en diabetes
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Date
2026
Authors
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
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Abstract
La diabetes mellitus requiere mediciones frecuentes de glucosa para apoyar el control metabólico y reducir el riesgo de complicaciones. Los glucómetros capilares son invasivos y los sistemas de monitoreo continuo disponibles actualmente son mínimamente invasivos, por lo que existe interés en tecnologías que permitan estimar la glucosa sin punciones ni inserción de sensores. Este trabajo analizó alternativas no invasivas reportadas en la literatura y evaluó experimentalmente una de ellas bajo condiciones controladas. Larevisióncomparóespectroscopíadeinfrarrojocercano(NIR),espectroscopíaRaman,métodos electromagnéticos, sensores basados en fluidos alternativos y bioimpedancia eléctrica. La selección se realizó con criterios de desempeño y factibilidad de implementación dentro del alcance del proyecto. La bioimpedancia eléctrica fue seleccionada como la alternativa más viable para la fase experimental, considerando su complejidad electrónica moderada, costo potencial de implementación, disponibilidad de instrumentación y posibilidad de integración futura. La evaluación se realizó en un phantom acuoso diseñado para aproximar la conductividad eléctrica de la sangre (0.7 S/m), con concentraciones de glucosa de 60, 90, 110, 126, 200 y 300mg/dL. Las mediciones se efectuaron con configuración tetrapolar, corriente de excitación de 100µA y barrido entre 100Hz y 100kHz. Los espectros obtenidos mostraron una respuesta predominantemente resistiva. Se observaron cambios en la magnitud de la impedancia entre concentraciones; sin embargo, la relación concentración–impedancia no fue monotónica ni permitió discriminar de forma unívoca todas las condiciones. El pozo 1 presentó una mayor separación visual entre varias concentraciones, mientras que el pozo 3 mostró mayor superposición. Estos resultados constituyen una base experimental para continuar con el control de variables geométricas, el desarrollo de phantoms más representativos de tejidos y la construcción de modelos de compensación antes de considerar validaciones con medios biológicos o estudios en personas.