Modelo predictivo para estimar el crecimiento en la publicación de datos sobre biodiversidad: un enfoque basado en variables socioeconómicas y decisiones gubernamentales en el nodo GBIF Colombia

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dc.contributor.advisorArango Londoño, David
dc.contributor.authorOrtiz Gallego, Ricardo
dc.contributor.authorBadillo Mojica, Daniel
dc.date.accessioned2026-03-18T20:48:45Z
dc.date.available2026-03-18T20:48:45Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa disponibilidad y acceso a datos abiertos sobre biodiversidad son fundamentales para orientar estrategias de conservación y toma de decisiones. Sin embargo, la ausencia de herramientas predictivas que integren variables socioeconómicas y de gobernanza ha limitado la capacidad para anticipar su crecimiento y contribuir al cumplimiento de compromisos internacionales como la Meta 21 del Marco Mundial Kunming-Montreal. Este proyecto tuvo como objetivo desarrollar un modelo predictivo para estimar el crecimiento en la publicación de datos sobre biodiversidad en el nodo GBIF Colombia, combinando información socioeconómica y gubernamental. El proceso metodológico incluyó la recolección, depuración y análisis exploratorio de datos de fuentes principales como el Banco Mundial, GBIF y el Open Government Partnership, seguido de la implementación de modelos estadísticos como Efectos Fijos, LASSO, Ridge y modelos de aprendizaje automático como Random Forest, XGBoost, LSTM, evaluados mediante validación cruzada temporal. Destaca el mejor desempeño, estabilidad y capacidad para capturar la tendencia de crecimiento anual en la publicación de datos a través de un modelo híbrido (Ridge + Random Forest). El modelo propuesto ofrece una herramienta estratégica para proyectar escenarios de crecimiento a partir de variables socioeconómicas, apoyar la planificación y contribuir al cumplimiento de los compromisos internacionales sobre biodiversidad y ciencia abierta.spa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.extent77 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5433
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.titleModelo predictivo para estimar el crecimiento en la publicación de datos sobre biodiversidad: un enfoque basado en variables socioeconómicas y decisiones gubernamentales en el nodo GBIF Colombiaspa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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