Modelo predictivo para la detección temprana del riesgo de suicidio en policías de Colombia

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dc.contributor.advisorArango Londoño, David
dc.contributor.authorCaicedo Henríquez, Valentina
dc.contributor.authorBarbosa Rodríguez, Mario Fernando
dc.contributor.authorTorres Romero, Juan Sebastián
dc.date.accessioned2026-07-15T19:50:36Z
dc.date.available2026-07-15T19:50:36Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEl suicidio en la Policía Nacional de Colombia representa un problema crítico de salud pública institucional: en 2011 la tasa alcanzó 18 por cada 100.000 efectivos, triplicando la tasa nacional. Este proyecto aplicado desarrolló un modelo predictivo de detección temprana del riesgo de suicidio en policías activos utilizando una base de datos institucional inédita de la Dirección de Sanidad de la Policía Nacional (DISAN PONAL) con 254 casos confirmados, bajo un diseño caso-control retrospectivo con ventana de observación de 24 meses y horizonte de predicción de 90 días. Se construyeron 42 variables predictoras a partir de fuentes clínicas, laborales y sociodemográficas. Se evaluaron cuatro algoritmos —Regresión Logística, Random Forest, XGBoost y LightGBM— bajo escenarios de desbalance 5:1 y 10:1. El modelo LightGBM en escenario 5:1 obtuvo el mejor desempeño en validación cruzada: AUC-PR = 0.9587, AUC-ROC = 0.9888, F1 = 0.9095, Precisión = 0.919 y Recall = 0.902. Una auditoría de data leakage de cuatro capas redujo el AUC-PR de 1.000 a 0.9587, confirmando la ausencia de contaminación metodológica. La validación temporal (hold-out 2022–2025) reveló una degradación significativa en la métrica primaria (AUC-PR: 0.9587 → 0.6553, −32%), indicando que el modelo requiere recalibración antes del despliegue operativo. El análisis SHAP identificó como predictores dominantes los indicadores de utilización general del sistema de salud —tasa de diagnósticos acumulados, polimedicación, antigüedad institucional y edad— no exclusivamente de salud mental formal. Se calculó el PPV esperado bajo prevalencia real, mostrando que el despliegue directo sobre el universo de efectivos requiere estratificación previa de una subcohorte de riesgo. El análisis de equidad por subgrupos reveló brechas de Recall entre hombres y mujeres y entre policías de alta y baja antigüedad, documentadas como limitaciones. El trabajo aporta un protocolo replicable de auditoría de leakage para diseños caso-control retrospectivos en contextos de salud institucional y un conjunto de seis indicadores de riesgo con potencial de integración en programas preventivos de la DISAN.spa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.extent64 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5675
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectSuicidiospa
dc.subjectPolicía Nacional de Colombiaspa
dc.subjectModelos predictivosspa
dc.subjectCiencia de datosspa
dc.subjectDiseño de casos y controlesspa
dc.subjectSuicideeng
dc.subjectNational Police of Colombiaeng
dc.subjectPredictive modelingeng
dc.subjectData scienceeng
dc.subjectCase-control designeng
dc.titleModelo predictivo para la detección temprana del riesgo de suicidio en policías de Colombiaspa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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