Un enfoque basado en análisis envolvente de datos para apoyar los procesos de toma de decisiones de localización de sucursales del Banco de Occidente S.A.
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Date
2020
Authors
Director
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Abstract
El desarrollo del sector bancario ha estado, tradicionalmente, ligado a la atención personalizada de los clientes, quienes realizan gran parte de sus transacciones directamente en sucursales físicas. No obstante, instalar y mantener una sucursal implica grandes costos que, desde la perspectiva de las instituciones financieras, deben estar justificados por el volumen de operaciones y el impacto de la operación que se causa en una u otra sucursal. Este proyecto aborda el estudio de la eficiencia relativa de las sucursales bancarias del Banco de Occidente con el propósito de evaluar la pertinencia de mantener o cerrar sucursales y, además, determinar las características que debería esperarse de una sucursal eficiente con el propósito de proceder a la evaluación de una nueva apertura. Con este fin, se propone la aplicación de la técnica conocida como Análisis Envolvente de Datos (DEA), para evaluar la eficiencia operativa de cada sucursal bancaria, a través de un modelo matemático que facilite la evaluación de las variables de entradas y salidas para cada sucursal. Este método de evaluación permite comparar los resultados frente a los obtenidos por el comité de decisiones de red física celebrado con periodicidad anual, en conjunto con la identificación de factores contextuales relacionados a las alternativas de localización. Se exploran las ventajas y desventajas de usar diferentes versiones de esta técnica para, de esta forma, apoyar la toma de decisiones en materia de expansión o contracción de las operaciones en sucursal física de la compañía. Los resultados sugieren que es posible identificar en las sucursales eficientes patrones característicos que sirvan como referencia al resto de sucursales, además de obtener resultados detallados del aporte que representan las variables de entrada y salidas en la eficiencia general de cada sucursal evaluada. Este aporte podría usarse para determinar una estrategia para mejorar la eficiencia e identificar debilidades, dentro del contexto de servicio propuesto por la compañía.
Description
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The development of the banking sector has traditionally been linked to the personalized attention of customers, who carry out a large part of their transactions directly in physical branches. However, setting up and maintaining a branch entails high costs that, from the perspective of _nancial institutions, must be justi_ed by the volume of operations and the impact of the operation caused in one or another branch. This project addresses the study of the relative e_ciency of the bank branches of the Banco de Occidente in order to evaluate the relevance of maintain- ing or closing branches and, in addition, to determine the characteristics that should be expected from an e_cient branch in order to proceed with the evaluation of a new opening. For this purpose, the application of the technique known as Data Envelopment Analysis (DEA) is proposed to evaluate the operational e_ciency of each bank branch, through a math- ematical model that facilitates the evaluation of the input and output variables for each branch o_ce. This evaluation method allows the results to be compared with those obtained by the physical network decision committee held annually, together with the identi_cation of contextual factors related to the location alternatives. The advantages and disad- vantages of using di_erent versions of this technique are explored in order to support decision-making in matters of expansion or contraction of op- erations in the company's physical branch. The results suggest that it is possible to identify characteristic patterns in the e_cient branches that serve as a reference to the rest of the branches, in addition to obtaining detailed results of the contribution that the input and output variables represent in the general e_ciency of each evaluated branch. This input could be used to determine a strategy to improve e_ciency and identify weaknesses, within the context of service proposed by the company.
Keywords
Decisiones de localización, Análisis envolvente de datos, DEA, Eficiencia relativa