Extracción inteligente de metadatos del Anexo No. 2 en reclamación de garantías: automatización con ciencia de datos aplicada al FNG

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dc.contributor.advisorMora Cardona, Mario Julián
dc.contributor.authorDuque Carreño, Johan Camilo
dc.contributor.authorPeñuela Cárdenas, Sergio
dc.date.accessioned2026-07-21T19:19:50Z
dc.date.available2026-07-21T19:19:50Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEl presente trabajo desarrolla un prototipo de extracción inteligente de metadatos del Anexo No. 2 del Fondo Nacional de Garantías (FNG), formulario estandarizado utilizado en procesos de reclamación de garantías en Colombia. La solución implementa un pipeline híbrido compuesto por un componente basado en reglas para PDFs digitales y un modelo TrOCR con fine-tuning para formularios manuscritos. Dado que la Ley 1581 de 2012 (Habeas Data) prohíbe el envío de datos personales sensibles a servidores externos, se construyó un corpus sintético de 551 documentos para entrenamiento y evaluación, garantizando cero exposición de datos reales. El pipeline digital alcanzó una cobertura global del 80.3%, con precisión del 100% en campos críticos como NIT, cédulas y teléfono. El modelo TrOCR con fine-tuning obtuvo un CER de 0.1176 (equivalente al 88.2% de precisión), representando una mejora relativa del 61% sobre la línea base de Tesseract OCR. Ambos componentes se integran en un flujo unificado con salida estructurada en CSV para los 13 campos de identificación y contacto del formulario.spa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.extent81 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5688
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectExtracción de metadatosspa
dc.subjectReconocimiento óptico de caracteres (OCR)spa
dc.subjectCorpus sintéticospa
dc.subjectFormularios manuscritosspa
dc.subjectPrivacidad de datosspa
dc.subjectMetadata extractioneng
dc.subjectOptical character recognition (OCR)eng
dc.subjectSynthetic corpuseng
dc.subjectHandwritten formseng
dc.subjectData privacyeng
dc.titleExtracción inteligente de metadatos del Anexo No. 2 en reclamación de garantías: automatización con ciencia de datos aplicada al FNGspa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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