Gestión del riesgo y cobranza mediante modelos predictivos en ciencia de datos en educación superior

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dc.contributor.advisorGarcía Arboleda, Isabel Cristina
dc.contributor.authorTovar Ríos, Paula Andrea
dc.contributor.authorGrajales Castaño, Edgar Esteban
dc.date.accessioned2026-07-22T19:53:53Z
dc.date.available2026-07-22T19:53:53Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEste proyecto tiene como objetivo aplicar técnicas de Ciencia de Datos para optimizar la gestión del riesgo y la cobranza de créditos en la educación superior, abordando una problemática crítica en la Universidad Autónoma de Occidente (UAO), la necesidad de garantizar la sostenibilidad financiera y la permanencia estudiantil mediante créditos educativos más eficientes. Actualmente, los modelos tradicionales no permiten identificar con precisión los perfiles de estudiantes con mayor riesgo de incumplimiento, lo que afecta la toma de decisiones estratégicas y limita la capacidad de respuesta ante situaciones de morosidad. A través del desarrollo de modelos predictivos y análisis de datos históricos, se espera mejorar la identificación de perfiles de riesgo, reducir la morosidad y fortalecer la eficiencia en la gestión de cobranza. Además, se busca implementar herramientas de visualización que permitan a la Dirección Financiera interpretar los resultados de manera clara y tomar decisiones informadas, con potencial de replicabilidad en otras instituciones de educación superior. El proyecto se basa en datos reales y en un enfoque contextualizado, lo que garantiza su relevancia práctica y la posibilidad de generar soluciones sostenibles y ajustadas a las necesidades.spa
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ciencia de Datos
dc.format.extent101 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5701
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programMaestría en Ciencia de Datos
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectGestión del riesgo y cobranzaspa
dc.subjectEducación superiorspa
dc.subjectModelos predictivosspa
dc.subjectRegresión logísticaspa
dc.subjectDesbalanceo de clasesspa
dc.subjectRisk management and collectionseng
dc.subjectHigher educationeng
dc.subjectPredictive modelseng
dc.subjectLogistic regressioneng
dc.subjectClass imbalanceeng
dc.titleGestión del riesgo y cobranza mediante modelos predictivos en ciencia de datos en educación superiorspa
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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