Predicción de variables en salud mental para colaboradores de una  Universidad privada ubicada en la ciudad de Cali por medio de aprendizaje automático

Rosero Montilla, María de los Ángeles; Ramírez Cortés, Brayan Steven; Vivas Torres, Juan Manuel

Predicción de variables en salud mental para colaboradores de una Universidad privada ubicada en la ciudad de Cali por medio de aprendizaje automático

dc.contributor.advisor	Gil González, Julián
dc.contributor.author	Rosero Montilla, María de los Ángeles
dc.contributor.author	Ramírez Cortés, Brayan Steven
dc.contributor.author	Vivas Torres, Juan Manuel
dc.date.accessioned	2024-07-30T20:13:30Z
dc.date.available	2024-07-30T20:13:30Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	La salud mental se ha convertido en una de las principales preocupaciones en la actualidad. La Universidad consciente de ello, busca el bienestar de sus colaboradores y se esfuerza por ofrecerles las mejores condiciones de trabajo. Sin embargo, se detecta un preocupante deterioro de la salud mental dentro de la comunidad educativa, situación que se ve agravada por los efectos de la pandemia, por esta razón se desarrollaron modelos de predicción de variables de salud mental en colaboradores pertenecientes a la Universidad privada ubicada en la ciudad de Cali, por medio de técnicas de Machine Learning. Esta investigación ha dado como resultado el desarrollo de modelos predictivos y la creación de documentación detallada sobre el proceso, se espera que los modelos desarrollados en este proyecto puedan ser implementados en diversos sectores, con el objetivo de facilitar la detección temprana de problemas de salud mental en los trabajadores y contribuir a su bienestar integral [1], [2]
dc.description.abstracteng	Mental health has become one of the main concerns in the present. The University, aware of this, seeks the well-being of its collaborators and strives to offer them the best working conditions. However, it detects a worrying deterioration of mental health within the educational community, a situation that is seen aggravated by the effects of the pandemic, for this reason prediction models were developed of mental health variables in collaborators belonging to the private University located in the city of Cali, through Machine Learning techniques. This research has given result in the development of predictive models and the creation of detailed documentation on the process, it is expected that the models developed in this project can be implemented in various sectors, with the aim of facilitating the early detection of health problems mental health in workers and contribute to their comprehensive well-being [1], [2]
dc.format.extent	112 p.
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.uri	https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3650
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Pontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.faculty	Facultad de Ingeniería y Ciencias
dc.rights.accessrights	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommons	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Salud mental
dc.subject	Machine Learning
dc.subject	Colaboradores
dc.subject	Predicción
dc.subject	Bases de datos
dc.subject	Mental health
dc.subject	Collaborators
dc.subject	Prediction
dc.subject	Databases
dc.thesis.discipline	Facultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos - Modalidad virtual
dc.thesis.grantor	Pontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.level	Maestría
dc.title	Predicción de variables en salud mental para colaboradores de una Universidad privada ubicada en la ciudad de Cali por medio de aprendizaje automático	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.local	Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcol	https://purl.org/redcol/resource_type/TM