Predicción de variables en salud mental para colaboradores de una Universidad privada ubicada en la ciudad de Cali por medio de aprendizaje automático
dc.contributor.advisor | Gil González, Julián | |
dc.contributor.author | Rosero Montilla, María de los Ángeles | |
dc.contributor.author | Ramírez Cortés, Brayan Steven | |
dc.contributor.author | Vivas Torres, Juan Manuel | |
dc.date.accessioned | 2024-07-30T20:13:30Z | |
dc.date.available | 2024-07-30T20:13:30Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | La salud mental se ha convertido en una de las principales preocupaciones en la actualidad. La Universidad consciente de ello, busca el bienestar de sus colaboradores y se esfuerza por ofrecerles las mejores condiciones de trabajo. Sin embargo, se detecta un preocupante deterioro de la salud mental dentro de la comunidad educativa, situación que se ve agravada por los efectos de la pandemia, por esta razón se desarrollaron modelos de predicción de variables de salud mental en colaboradores pertenecientes a la Universidad privada ubicada en la ciudad de Cali, por medio de técnicas de Machine Learning. Esta investigación ha dado como resultado el desarrollo de modelos predictivos y la creación de documentación detallada sobre el proceso, se espera que los modelos desarrollados en este proyecto puedan ser implementados en diversos sectores, con el objetivo de facilitar la detección temprana de problemas de salud mental en los trabajadores y contribuir a su bienestar integral [1], [2] | |
dc.description.abstracteng | Mental health has become one of the main concerns in the present. The University, aware of this, seeks the well-being of its collaborators and strives to offer them the best working conditions. However, it detects a worrying deterioration of mental health within the educational community, a situation that is seen aggravated by the effects of the pandemic, for this reason prediction models were developed of mental health variables in collaborators belonging to the private University located in the city of Cali, through Machine Learning techniques. This research has given result in the development of predictive models and the creation of detailed documentation on the process, it is expected that the models developed in this project can be implemented in various sectors, with the aim of facilitating the early detection of health problems mental health in workers and contribute to their comprehensive well-being [1], [2] | |
dc.format.extent | 112 p. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3650 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana Cali | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería y Ciencias | |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Salud mental | |
dc.subject | Machine Learning | |
dc.subject | Colaboradores | |
dc.subject | Predicción | |
dc.subject | Bases de datos | |
dc.subject | Mental health | |
dc.subject | Collaborators | |
dc.subject | Prediction | |
dc.subject | Databases | |
dc.thesis.discipline | Facultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos - Modalidad virtual | |
dc.thesis.grantor | Pontificia Universidad Javeriana Cali | |
dc.thesis.level | Maestría | |
dc.title | Predicción de variables en salud mental para colaboradores de una Universidad privada ubicada en la ciudad de Cali por medio de aprendizaje automático | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría | |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TM |
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