Contrastación de técnicas econométricas tradicionales y aprendizaje automático en la predicción de los precios de los apartamentos de Santiago de Cali en el 2019

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dc.contributor.advisorGirón Cruz, Luis Eduardo
dc.contributor.authorDow Valenzuela, Sebastián
dc.contributor.authorSalazar Jaramillo, Fabián Andrés
dc.date.accessioned2024-08-16T20:22:53Z
dc.date.available2024-08-16T20:22:53Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEn el presente trabajo se pretenden contrastar las predicciones de los precios obtenidos por técnicas tradicionales de econometría y técnicas computacionales basadas en el aprendizaje automático. A partir de datos de 5074 apartamentos en Cali en el 2019 con sus características obtenidos de las páginas de ventas de inmuebles y utilizando regresión múltiple, K-NN, regresión LASSO y bosques aleatorios, encontrando que, en general, las técnicas de Machine Learning arrojan predicciones más precisas que el método de pronóstico fundamentado en regresión múltiple pero no por un margen muy amplio
dc.description.abstractengThe present work aims to contrast the price predictions obtained by traditional econometric techniques and computational techniques based on machine learning. Based on data from 5074 apartments in Cali in 2019 with their characteristics obtained of real estate sales pages and using multiple regression, K-NN, LASSO regression and random forests, finding that, in general, Machine Learning techniques yield more accurate predictions than the forecasting method based on multiple regression but not by a very wide margin
dc.format.extent65 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/3834
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEconometría
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectRegresión múltiple
dc.subjectK-NN
dc.subjectMáquinas de soporte vectorial
dc.subjectBosques Aleatorios
dc.subjectPronóstico
dc.subjectLASSO
dc.subjectEconometrics
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectMultiple Regression
dc.subjectSupport Vector Machines
dc.subjectRandom Forests
dc.subjectForecasting
dc.thesis.disciplineFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Economía
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelPregrado
dc.titleContrastación de técnicas econométricas tradicionales y aprendizaje automático en la predicción de los precios de los apartamentos de Santiago de Cali en el 2019spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
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Economía