Detección de Tejido Canceroso en Glándulas Mamarias Basado en Aprendizaje Automático Supervisado con Múltiples Expertos

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dc.contributor.advisorGil González, Julián
dc.contributor.authorMuñoz Hoyos, Adrián Sebastián
dc.contributor.authorMartínez Reyes, Jean Cristopher
dc.date.accessioned2024-07-29T13:49:38Z
dc.date.available2024-07-29T13:49:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa creciente demanda de especialistas médicos y la alta carga laboral de los patólogos dificultan el diagnóstico rápido del cáncer, lo cual es crucial para la vida del paciente. En particular, el cáncer de glándula mamaria afecta a las mujeres sin importar su origen. Este proyecto desarrolló un modelo de inteligencia artificial para detectar tejido canceroso en imágenes histológicas de glándulas mamarias. Utilizando imágenes de bases de datos públicas anotadas por expertos, el modelo de aprendizaje automático mejora la precisión y velocidad del diagnóstico, reduciendo costos operacionales y apoyando al personal médico al priorizar casos sospechosos de cáncer.
dc.description.abstractengThe growing demand for medical specialists and the high workload of pathologists make it difficult to quickly diagnose cancer, which is crucial for the patient's life. In particular, mammary gland cancer affects women regardless of their origin. This project developed an artificial intelligence model to detect cancerous tissue in histological images of mammary glands. Using images from public databases annotated by experts, the machine learning model improves the accuracy and speed of diagnosis, reducing operational costs and supporting medical staff in prioritizing suspected cancer cases.
dc.format.extent41 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3630
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDemanda
dc.subjectCarga laboral
dc.subjectDiagnóstico rápido
dc.subjectCáncer de glándula mamaria
dc.subjectMujeres
dc.subjectModelo de inteligencia artificial
dc.subjectTejido canceroso
dc.subjectImágenes histológicas
dc.subjectBases de datos públicas
dc.subjectAnotación por expertos
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectDemand
dc.subjectWorkload
dc.subjectRapid diagnosis
dc.subjectMammary gland cancer
dc.subjectWomen
dc.subjectArtificial intelligence model
dc.subjectCancerous tissue
dc.subjectHistological images
dc.subjectPublic databases
dc.subjectExpert annotation
dc.subjectMachine learning
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos - Modalidad virtual
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelMaestría
dc.titleDetección de Tejido Canceroso en Glándulas Mamarias Basado en Aprendizaje Automático Supervisado con Múltiples Expertosspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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