Pronóstico del mercado aéreo en las principales rutas comerciales domésticas de pasajeros en Colombia mediante algoritmos de machine learning

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dc.contributor.advisorPabón Burbano, María Constanza
dc.contributor.authorLozano Caballero, Luis Carlos
dc.contributor.authorRestrepo Blanco, Juan Carlos
dc.contributor.authorMayorga Ballesteros, Natalia
dc.date.accessioned2024-07-30T19:25:55Z
dc.date.available2024-07-30T19:25:55Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl mercado doméstico aéreo en Colombia juega un papel fundamental en la economía y el turismo nacional. Sin embargo, la partida de algunas aerolíneas como Viva Air en el año 2023 ha generado una disminución en la capacidad de vuelos en rutas de alta demanda, impactando tanto a las compañías aéreas restantes como a los pasajeros. En este proyecto, se han desarrollado modelos de Machine Learning que utilizan datos históricos para pronosticar la evolución del tráfico de pasajeros en el mercado aéreo. Estos pronósticos están destinados a ayudar a las compañías aéreas a tomar decisiones estratégicas informadas y mejorar la calidad del servicio ofrecido a los pasajeros.
dc.description.abstractengThe domestic air market in Colombia plays a fundamental role in the national economy and tourism. However, the departure of some airlines such as Viva Air in 2023 has generated a decrease in flight capacity on high-demand routes, impacting both the remaining airlines and passengers. In this project, Machine Learning models have been developed that use historical data to forecast the evolution of passenger traffic in the air market. These forecasts are intended to help airlines make informed strategic decisions and improve the quality of service offered to passengers.
dc.format.extent74 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/3649
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectPax
dc.subjecthub
dc.subjectMercado Aéreo
dc.subjectCapacidad
dc.subjectDemanda
dc.subjectPronostico Pax
dc.subjectAir Market
dc.subjectCapacity
dc.subjectDemand
dc.subjectForecast
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos - Modalidad virtual
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelMaestría
dc.titlePronóstico del mercado aéreo en las principales rutas comerciales domésticas de pasajeros en Colombia mediante algoritmos de machine learningspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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