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Recent Submissions
Efecto del desempeño ESG en la valoración de mercado de las empresas del sector energético que cotizan en mercados emergentes: integración de métodos clásicos y modelos de datos en panel
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Castañeda Escobar, Diana Marcela; Motta Urrea, Luisa María; Gómez Daza, Jesús Ancízar
Este trabajo evalúa el efecto del desempeño Ambiental, Social y de Gobierno (ESG) en la valoración de mercado de empresas energéticas en mercados emergentes durante 2020-2024. Se eligió este sector por su alta exposición a presiones climáticas y regulatorias, y el enfoque en economías en desarrollo busca abordar fricciones institucionales y asimetrías de información. Se analizaron las principales empresas energéticas de economías en desarrollo. Para medir la valoración de mercado se usaron variables prospectivas: la Q de Tobin, que captura la creación de valor a largo plazo, y múltiplos financieros. Los factores ESG se midieron con la calificación general y puntajes de los pilares: uso de recursos, reducción de emisiones, fuerza laboral, comunidad y gestión. El estudio utilizó una metodología de modelos econométricos de datos en panel con Efectos Fijos (Twoways), estimación de Mínimos Cuadrados en Dos Etapas (2SLS) con Variables Instrumentales para aislar la endogeneidad, y Errores Estándar Robustos para corregir la heterocedasticidad y autocorrelación. Los resultados indican que, al aislar estos sesgos econométricos, no se encuentra evidencia estadística suficiente para concluir que el desempeño ESG impacte significativamente el valor de la empresa. Estos hallazgos concluyen que, a diferencia de las economías desarrolladas, el mercado de capitales en economías emergentes no valora el desempeño sostenible en el precio de las empresas del sector energético.
Modelo de evaluación de convergencia financiera sectorial para compañías en proceso de reorganización: evidencia empírica del Valle del Cauca (Colombia 2020-2024)
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Romero Suárez, Alejandro; Toro Escobar, Jamileth; Castillo Bonilla, José Augusto
El presente trabajo desarrolla y valida un modelo financiero tipo Logit para estimar la probabilidad de convergencia financiera de compañías en proceso de reorganización del Valle del Cauca frente a empresas comparables de su mismo sector durante el periodo 2020 a 2024. La investigación parte de indicadores de liquidez, endeudamiento, rentabilidad y eficiencia operativa, los cuales permiten construir un índice de convergencia financiera sectorial. A partir de este índice, se estima un modelo binario que identifica los factores financieros asociados al acercamiento de las empresas en reorganización hacia condiciones sectoriales más estables. Los resultados muestran que el endeudamiento, el ROA, la relación de costos y gastos sobre activos y el tamaño empresarial tienen mayor incidencia en la probabilidad de convergencia. En conjunto, el modelo ofrece una herramienta cuantitativa de apoyo para el análisis financiero, la gestión del riesgo y el seguimiento de empresas en procesos de reorganización.
Rompiendo moldes: el reto cultural de incluir mujeres en roles técnicos de sectores históricamente masculinizados
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Padilla del Valle, Karen Jhojana; Gutiérrez Gómez, Juliana Margarita; Pereira Laverde, Fernando
El presente caso de docencia analiza la implementación de un programa piloto para la incorporación de mujeres en cargos técnicos de mantenimiento dentro de una organización del sector minero-energético, en un contexto históricamente masculinizado y caracterizado por altos niveles de exigencia operativa. La iniciativa, impulsada como parte de una estrategia organizacional de diversidad e inclusión, planteó el desafío de transformar prácticas y creencias arraigadas sin comprometer la seguridad, la calidad del servicio, la disponibilidad de los equipos ni la confianza del principal cliente de la organización. A partir de una investigación cualitativa basada en entrevistas semiestructuradas y análisis documental, el caso reconstruye el proceso mediante el cual la organización gestionó las tensiones asociadas al cambio cultural, el liderazgo, la formación del talento y la relación con el cliente. Asimismo, evidencia cómo el acompañamiento de los mandos intermedios, el aprendizaje progresivo y el mantenimiento de estándares operativos permitieron reducir la incertidumbre inicial y favorecer la integración de las nuevas técnicas al entorno laboral. El caso concluye con un dilema estratégico relacionado con la continuidad y el escalamiento del programa piloto, invitando a analizar los beneficios y riesgos de expandir la iniciativa desde las perspectivas de la gestión del cambio, la cultura organizacional, el liderazgo, el aprendizaje organizacional y la sostenibilidad del talento. De esta manera, constituye un recurso pedagógico para promover la discusión sobre la toma de decisiones en procesos de transformación organizacional desarrollados en entornos de alta exigencia.
Modelo estratégico para la sostenibilidad de los servicios de apoyo clínico en una clínica de alta complejidad
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Páez Nauffal, Erika Alejandra; Muñoz Salazar, Karent Eliana; Ortiz Garzón, Jorge Iván
La presente consultoría desarrolla un modelo estratégico y financiero para evaluar la sostenibilidad del Laboratorio de Metrología de la Clínica Imbanaco, institución de alta complejidad perteneciente al Grupo Quirónsalud en Cali, Colombia. El estudio se estructura en tres etapas metodológicas: un diagnóstico integral desde las perspectivas operativa, financiera, normativa y de riesgos; una evaluación estratégica que integra benchmarking, análisis DOFA y Teoría de Costos de Transacción; y una modelación operativo-financiera comparativa de tres escenarios de operación: Make, Make+ y Buy. Los resultados evidencian que el Laboratorio de Metrología opera al 47,3% de su capacidad instalada con un costo operativo de $706.858.000 en 2025 y sin generación de ingresos propios, configurando una situación de subutilización estratégica en un mercado con escasa oferta acreditada en Cali. El análisis diferencial de costos demuestra que el escenario Make+ al 90% de utilización constituye la alternativa más favorable, generando un ahorro sistémico de $841.250.000 anuales frente a la tercerización total, equivalente al 86% del beneficio máximo posible. El estudio concluye que la sostenibilidad del modelo no debe medirse desde la utilidad contable del laboratorio, sino desde el ahorro sistémico que genera para la institución al evitar la dependencia de proveedores externos para un servicio crítico para la seguridad del paciente.
Modelo de gestión de monitoreo de calidad en cobranzas digitales, soportado en tecnología e inteligencia artificial, para Credijamar
(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Guzmán Ortega, Andrés Jamir; Ramos Camaño, Diana Patricia; Jiménez Calderón, Ana Carolina
CREDIJAMAR S.A., entidad financiera de Muebles JAMAR, enfrentaba un problema estructural en el monitoreo de calidad de su canal de cobranza digital. Aunque entre 2023 y 2025 el canal chat pasó de representar el 43% al 57% de las interacciones de cobranza, la cobertura de evaluación apenas alcanzaba el 2% de las conversaciones, muy por debajo del nivel estadísticamente representativo. Además, la selección de muestras por parte del mismo analista generaba sesgos que producían calificaciones superiores al 90%, sin reflejar la experiencia real del cliente. Para solucionar esta situación se diseñó un modelo de gestión soportado en inteligencia artificial, estructurado bajo el ciclo SDCA e integrado con principios de alineación estratégica y experiencia del cliente. El modelo incorporó criterios de evaluación estandarizados, procesamiento de lenguaje natural para analizar conversaciones masivamente e indicadores como CSAT, CES y FCR para medir resultados. La implementación del producto mínimo viable permitió aumentar la cobertura de monitoreo del 2% al 22% mensual, superando los niveles mínimos de representatividad estadística. La diferencia entre las evaluaciones realizadas por la inteligencia artificial y las humanas fue inferior al 1%, validando su confiabilidad. Asimismo, se identificaron patrones recurrentes de insatisfacción y oportunidades de mejora operativa, además de proyectar ahorros anuales entre $324 y $360 millones. La investigación concluye que la inteligencia artificial puede fortalecer significativamente la gestión de calidad sin incrementar la planta de personal, liberando al analista para actividades estratégicas y de mejora continua.