Browsing by Subject "AWS"

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    Russell: herramienta para la gestión y administración de pipelines en flujos de trabajo CI/CD
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Giraldo Tejeiro, Jairo Francisco; Hernández Vega, Carlos Andrés; Benítez Aragón, José Alejandro
    Este proyecto, se enfoca en el desarrollo de una herramienta que automatiza la gestión y ejecución de pipelines dentro de un entorno de integración y entrega continua (CI/CD). Su propósito principal es optimizar el flujo de trabajo de desarrollo de software, proporcionando una solución eficiente para la orquestación de tareas como la compilación, pruebas, despliegue y monitoreo de aplicaciones para empresas que apenas están adoptado este modelo de trabajo ágil. Además, se enfoca en mejorar la productividad, reduciendo errores manuales y acelerando la entrega de productos de software.
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    Sistema de evaluación de costos en AWS (SECC-AWS)
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Rojas Rodríguez, Luisa Fernanda; Parra Martínez, Juan Camilo
    El crecimiento de la computación en la nube ha transformado la manera en que las organizaciones adquieren y gestionan infraestructura tecnológica bajo modelos de pago por uso; sin embargo, esta flexibilidad introduce complejidad en la estimación preliminar del impacto económico de las arquitecturas antes de su despliegue, especialmente en entornos como Amazon Web Services (AWS), donde la estructura de costos depende de múltiples variables técnicas y patrones de consumo. Aunque el Pilar de Optimización de Costos del AWS Well-Architected Framework establece lineamientos para integrar la gestión financiera desde el diseño, persiste una brecha en su aplicación práctica en etapas tempranas, cuando aún no existen datos reales de consumo y las decisiones deben tomarse con base en supuestos técnicos. En este contexto, el presente proyecto desarrolló y validó un sistema de proyección preliminar de costos denominado SECC-AWS, implementado como una aplicación web que permite evaluar arquitecturas y escenarios técnicos suministrados por el usuario mediante la selección estructurada de parámetros relacionados con arquitectura, carga, datos, cómputo y otros aspectos operativos, con el fin de generar estimaciones iniciales del impacto económico en horizontes temporales definidos antes de la implementación de cargas de trabajo. El sistema integra interfaces de usuario, un backend de procesamiento y un agente de inteligencia artificial utilizado como mecanismo de apoyo informativo para generar orientaciones contextualizadas, sin realizar simulaciones de facturación en tiempo real ni sustituir procesos formales de análisis financiero. La metodología adoptada fue de carácter ágil e incremental, apoyada en Scrumban, e incluyó una validación comparativa frente a expertos de referencia mediante métricas de precisión, consistencia, tiempo de análisis y utilidad percibida. Como resultado, se obtuvo un prototipo funcional que aporta una visión estructurada del impacto económico potencial en fases tempranas de diseño arquitectónico y que puede servir como herramienta de apoyo en procesos iniciales de evaluación de infraestructuras en la nube de AWS.