Browsing by Subject "Clientes"

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    Implementación de machine learning para la estimación del riesgo de fuga de los clientes en empresa de la industria del retail de moda en Colombia
    (Pontificia Universidad Javariana Cali, 2024) Elorza Velásquez, Sebastián; Mosquera Valencia , Diego Fernando
    El trabajo de grado presentado, titulado "Implementación de Machine Learning para la Estimación del Riesgo de Fuga de los Clientes en una Marca de una Empresa de la Industria del Retail de Moda en Colombia", tiene como objetivo principal desarrollar una herramienta predictiva que permita identificar los clientes con mayor probabilidad de abandonar la marca. Esto se busca lograr mediante la aplicación de técnicas de machine learning que analicen el comportamiento de los clientes, sus hábitos de compra y las interacciones con la empresa. El problema central identificado es que la empresa del caso de estudio, Chevignon, sufre una pérdida significativa de clientes cada año, lo que afecta tanto los ingresos como la percepción de marca. En respuesta a esta problemática, se propuso utilizar datos históricos y técnicas de aprendizaje automático para predecir el riesgo de abandono y así mejorar las estrategias de retención.El modelo de predicción desarrollado emplea varios algoritmos, entre ellos XGBoost, Random Forest, Support Vector Machines (SVM) y redes neuronales artificiales (ANN). Los resultados muestran que el modelo XGBoost obtuvo el mejor desempeño con una precisión del 86.18% y una sensibilidad del 88.35%, lo que lo convierte en la herramienta más adecuada para predecir la fuga de clientes. La capacidad de predecir el abandono permitió a la empresa implementar acciones proactivas, como ofertas personalizadas y programas de fidelización, lo que ayudará a reducir la pérdida de clientes. El trabajo también enfatiza la importancia de la limpieza y la preparación de los datos, destacando la necesidad de eliminar variables altamente correlacionadas que podrían afectar la precisión del modelo. A lo largo del proceso, se evaluó la importancia de las variables en el modelo, identificándose que factores como la permanencia del cliente y el tiempo en la marca son determinantes en la predicción del abandono. En cuanto a trabajos futuros, se sugiere continuar optimizando los modelos mediante la incorporación de nuevas variables, el ajuste de hiperparámetros y la experimentación con otros algoritmos, como redes neuronales profundas o técnicas de ensamblado de modelos. También se propone investigar la posibilidad de implementar el modelo en tiempo real y personalizar las estrategias de retención en función del perfil y comportamiento de los clientes. En conclusión, este trabajo ofrece una herramienta valiosa para la marca, que, al predecir el riesgo de abandono, permitirá a la empresa tomar decisiones más informadas y estratégicas para mejorar la retención de clientes, reduciendo costos asociados y aumentando la competitividad en un mercado en constante cambio.
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    Plan de mercadeo para la introducción de un producto turístico dirigido a clientes de hoteles afiliados a la asociación Hotelnar en Nariño
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2023) Arteaga Bravo, Yanel Itzayana; Castillo Palacio, Marysol
    Los propietarios de hoteles ubicados en el departamento de Nariño observan un descenso en sus ventas luego del impacto causado por la pandemia, impacto que no ha podido recuperarse totalmente en la actualidad. A la par de ello, una de las características que tienen dichos propietarios de hoteles en este departamento que podría ser considerada como factor a aprovechar para solucionar esta problemática, radica en que una representativa cantidad de los mismos materializada en 59 hoteles distintos, determinaron recientemente asociarse para contrarrestar varias de las situaciones relacionadas con el bajo turismo en Nariño; entre estas, la falta de estrategias turísticas que impulsen el sector en temporadas bajas; un desconocimiento sobre el potencial de sitios turísticos, ricos en fauna y flora que existen en el departamento, los cuales podrían responder al interés del mercado; y alternativas que logren disminuir el impacto de la competencia desleal. Dada esta condición, el presente plan de marketing se enfoca en HotelNar como la asociación que representa la situación actual de estos diferentes hoteles. Este plan se alimenta de la experiencia que tienen los propietarios de hoteles, y del criterio de sus clientes registrados en bases de datos (que permiten el acceso a su percepción sobre las visitas de turismo que han realizado recientemente a Nariño), para diseñar el plan de marketing que se requiere, para un producto turístico dirigido a los clientes de los hoteles afiliados a la asociación HotelNar en el departamento de Nariño