Browsing by Subject "Clima"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Evaluación de covariables exógenas en un modelo de series temporales para la predicción de eventos de Dengue en Cali, Valle del Cauca
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Castillo Hurtado, Juan David; Arango Londoño, David
    Este trabajo evalúa si la incorporación de covariables exógenas mejora la predicción semanal de casos de dengue en Cali (Colombia). Se construyeron y compararon cuatro modelos de series de tiempo: SARIMA univariado (A) y tres SARIMAX con predictores exógenos (B: meteorología semanal agregada de NASA POWER; C: índices de búsqueda en Google Trends; y D: Combina B y C). El periodo de datos fue 2007-2024; la validación fuera de muestra se realizó año a año para 2021-2024 mediante un esquema rolling-origin con ventana móvil. El ajuste consideró transformación Box-Cox y selección automática de órdenes; la evaluación incluyó métricas puntuales (MAE, RMSE, MAPE, MASE), desempeño probabilístico (coberturas 80/95 % e interval score) y pruebas de contraste: Diebold-Mariano contra una línea base seasonal naive estacional y Ljung Box sobre residuos. En 2021-2022 los modelos con exógenas redujeron errores y mostraron DM favorables frente a snaive, evidenciando valor añadido en regímenes estacionales “típicos”. En 2023, año epidémico atípico, el rendimiento se degradó y la línea base igualó o superó a los modelos, apuntando a la necesidad de capturar no linealidades y cambios de régimen. En 2024 se recuperó la calibración (altas coberturas) a costa de intervalos más anchos, lo que sugiere incertidumbre ampliada tras el quiebre de 2023. Globalmente, clima y búsquedas aportan señales complementarias (físico-biológica y conductual), y su integración es la vía más prometedora para un sistema de alerta temprana robusto; metodológicamente se recomienda modelar umbrales/no linealidades, incorporar forzantes de gran escala (ENSO) y reentrenar tras años extremos.
  • Thumbnail Image
    Item
    Medición y análisis del clima organizacional de la Unidad Estratégica de Negocio de Tecnologías de la Información y Comunicación de EMCALI E.I.C.E. E.S.P.
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Pastrana Molina, Jesús Fernando; Cardona Gutiérrez, Mellemberg; Duque Ceballos, José Luis
    El presente trabajo tiene como propósito medir y analizar el clima organizacional de la Unidad Estratégica de Negocio de Tecnologías de la Información y Comunicación (GUENTIC) de EMCALI E.I.C.E. E.S.P., mediante una consultoría académica orientada a identificar los factores que inciden en el entorno laboral y su posible impacto en la productividad, la motivación y el cumplimiento estratégico. Se empleó una metodología de enfoque mixto: cuantitativa, a través del instrumento del Departamento Administrativo de la Función Pública (DAFP), el cual fue enriquecido con la dimensión de “Autonomía y participación en la toma de decisiones” del modelo IMCOC; y cualitativa, mediante entrevistas semiestructuradas a líderes estratégicos de la organización. Los resultados revelaron tensiones significativas en las dimensiones de estilo de dirección, comunicación, integración y autonomía, así como bajos niveles de reconocimiento, confianza y sentido de pertenencia. En respuesta a estos hallazgos, se formuló un Plan de Intervención del Clima (PIC), articulado con los objetivos del Plan Estratégico Corporativo 2024–2028 de EMCALI, con iniciativas que buscan fortalecer el liderazgo, mejorar la cohesión organizacional e impulsar una cultura interna más saludable y alineada con la estrategia institucional.