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Browsing by Subject "E-commerce"

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    Desarrollo de modelo para identificación de características positivas/negativas de producto en comentarios en plataforma e-commerce usando aprendizaje automático
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Villa Ramos, Jhilbran; Ibarra Enríquez, Santiago; Álvarez Vargas, Gloria Inés; Linares Ospina, Diego Luis
    Este proyecto busca desarrollar una herramienta de análisis de sentimientos automatizada para evaluar comentarios en plataformas de comercio electrónico mediante técnicas de Machine Learning. El objetivo principal es identificar características positivas y negativas en las reseñas de los usuarios, permitiendo a las empresas mejorar su reputación, abordar rápidamente comentarios negativos, optimizar productos y servicios, y diseñar estrategias de marketing más efectivas. La metodología del proyecto se divide en dos etapas principales: preparación de datos e implementación del modelo. En la primera etapa, se realiza la adquisición de datos a partir de comentarios de usuarios, seguida de un proceso de limpieza y transformación del texto para eliminar ruido y normalizar los datos. Posteriormente, se aplican técnicas de incrustación de palabras como Word2Vec y GloVe, junto con métodos léxicos tradicionales (Bag-of-Words, TFIDF, One-Hot Encoding) para convertir el texto en representaciones vectoriales adecuadas para el análisis. En la fase de implementación, se entrenan y comparan distintos modelos de clasificación, utilizando los embeddings generados. Adicionalmente, se aplica modelado de temas (LDA) para identificar patrones en los comentarios. Finalmente, se generan visualizaciones interactivas que permiten una comprensión clara de los resultados.
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    Manifestations of the principle of functional equivalence and non-discrimination in the colombian legal system
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali) Polanco López, Hugo Armando
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    La marca Totto, visibilidad y posicionamiento entre sus públicos por medio del análisis de las estrategias de comunicación digital empleadas durante el segundo semestre de 2023
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Durango Bolaños, Valeria; Carmona Perdomo, Catalina Cecilia; Vargas Ramos, Aura María
    Este estudio se enfocó en analizar las estrategias de comunicación digital de la marca Totto durante el segundo semestre de 2023, con el propósito de evaluar su visibilidad y posicionamiento entre sus públicos. La metodología abarcó el monitoreo detallado de plataformas como Instagram, YouTube, TikTok y Pinterest, identificando patrones de contenido, interacciones y seguidores. La comunicación amigable, el uso estratégico de historias y la atención a la escucha social emergen como aspectos fundamentales en la interacción con el público. Estrategias de sostenibilidad, alianzas con influencers y proyectos de inclusión y diversidad también se revelan como pilares importantes en la estrategia de comunicación de Totto. En conjunto, estos hallazgos subrayan una combinación efectiva de creatividad, adaptabilidad y compromiso sostenible, posicionando a Totto como una marca comprometida y adaptable en el entorno digital, contribuyendo así a su éxito en el mercado. Los resultados destacan la solidez de la presencia digital de Totto, especialmente en Instagram, donde emplea carruseles y videos para llegar a su audiencia de un millón de seguidores. En YouTube, con 21,000 suscriptores, su estrategia de contenido en video ha contribuido a la visibilidad, mientras que en TikTok, con 98,000 seguidores, la apuesta por videos cortos y retos refleja un crecimiento significativo. Pinterest, con 1,300 seguidores, se caracteriza por estrategias visuales basadas en imágenes y enlaces.
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    Situación normativa de la Sociedad de la Información en Colombia
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali) Salazar, Juan Fernando
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Pontificia Universidad Javeriana Cali

Calle 18 No 118-250 Cali, Colombia

Teléfono:(+57) 602-321-82-00/602-485-64-00 - Línea gratuita nacional 01-8000-180556

Contacto repositorio Vitela: vitela@javerianacali.edu.co

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