Browsing by Subject "Enfermedad de Parkinson"
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Item Estado emocional, calidad de vida e impacto del Covid-19 en pacientes con enfermedad de Parkinson(Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2022) Figueroa Orrego, Nicolás; Herrera Tejada, María Camila; Muñoz Ospina, Beatriz ElenaDesde marzo del 2020 la Organización Mundial de la Salud (OMS), declaró como pandemia el COVID-19. Esta situación ha representado grandes retos para los pacientes con Enfermedad de Parkinson, ya que se han generado cambios en rutinas diarias, la práctica de actividades lúdicas, el relacionamiento y la salud mental. Por esto, la presente investigación tuvo el objetivo de caracterizar el estado emocional y la calidad de vida de los pacientes con Enfermedad de Parkinson que pertenecen al grupo Alianza Parkinson Cali, así como también explorar cuál es el impacto de la pandemia COVID-19. Estuvo compuesta por una muestra de 12 participantes, con edades entre 65 y 78 años, quienes fueron seleccionados de manera intencional por conveniencia, con un método mixto conformado por una batería de cuestionarios de autoinforme compuesto por el Inventario de Ansiedad de Beck (BAI), el Cuestionario sobre la Salud del Paciente (PHQ-9) y el Cuestionario de Calidad de Vida en Pacientes en Enfermedad de Parkinson (PDQ-39) y una entrevista semiestructurada. El diseño fue paralelo convergente por triangulación. Se logró identificar que el estado emocional y la calidad de vida de los pacientes ha presentado un decremento debido a múltiples factores entre estos la pandemia COVID-19. Asimismo, se evidenció que la percepción de la enfermedad se ha visto afectada. Se puede concluir que la situación actual de pandemia COVID-19 representó un reto en los pacientes con EP, sin embargo, encontraron la forma de adaptarse debido al apoyo de familiares, cuidadores y médicos.Item Identificación automática del núcleo subtalámico mediante el entrenamiento de redes neuronales convolucionales a partir de señales MER(Pontificia Universidad Javariana Cali, 2024) Lozano Millán, Diego Alejandro; Parada Hernández, Andrés; Vega Preciado, Christian Camilo; Vargas Cardona, Hernán DaríoSegún la Organización Mundial de la Salud, la enfermedad de Parkinson ha impactado de manera significativa a la población mayor en todo el mundo. Para reducir los efectos secundarios de los medicamentos y superar las limitaciones de las terapias convencionales, la estimulación cerebral profunda (DBS, por sus siglas en inglés) se ha consolidado como una alternativa de gran valor. No obstante, su aplicación plantea desafíos importantes. Este procedimiento se centra en la implantación de microelectrodos en el núcleo subtalámico (STN, Subthalamic Nucleus) para, posteriormente, aplicar una estimulación que disminuye los temblores característicos de la enfermedad. Aunque se han logrado avances en la identificación del STN, el proceso sigue siendo complejo y requiere el desarrollo de sistemas automatizados que permitan a los especialistas tomar decisiones informadas con mayor facilidad. Para abordar estos desafíos en la identificación del STN mediante señales MER, se formuló la siguiente pregunta de investigación principal: ¿Cómo identificar el STN mediante el entrenamiento de modelos basados en CNN con las señales MER?. A partir de esta interrogante, se derivan otras preguntas clave que estructuran el proceso de investigación: ¿Cuáles son los procedimientos necesarios para llevar a cabo el preprocesamiento de una base de datos de señales MER previamente etiquetadas, incluyendo registros del STN y otras estructuras relevantes en la EP?; ¿Cuáles son las arquitecturas o modelos basados en CNN más adecuados para implementar en la identificación del STN a partir de señales MER?; y, finalmente, ¿Cómo se puede realizar una evaluación robusta y confiable del rendimiento de los diferentes modelos de CNN en el contexto de clasificación, utilizando métricas apropiadas para medir su eficacia? Estas preguntas orientan el desarrollo de una metodología sólida que contempla desde el procesamiento de datos hasta la elección de modelos y la evaluación rigurosa de su desempeño, con el objetivo de optimizar la identificación del STN en pacientes con Parkinson.Item The hummingbird sign in the clinicoradiological approach to a patient with Parkinson plus: A case report(Pontificia Universidad Javeriana Cali) Velásquez García, Felipe; López Medina, Valery; Mayoral, Manuel David