Browsing by Subject "Industrial automation"

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    Automatización en la asignación de tareas en un ERP para talleres industriales utilizando algoritmos genéticos
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Ramírez Delgado, José Daniel; Pava Echeverry, Maria José; Álvarez Vargas, Gloria Inés; Linares Ospina, Diego Luis
    Este proyecto de grado aborda la optimización de la gestión de asignación de tareas en talleres industriales mediante la implementación de algoritmos genéticos integrados en un módulo de Sistema de Planificación de Recursos Empresariales (ERP). El problema central surge de los desafíos operacionales actuales en los talleres industriales, donde la asignación manual de tareas genera ineficiencias significativas, incluyendo sobrecarga de operarios, tiempos muertos y retrasos en entregas, impactando negativamente la productividad y rentabilidad. La solución propuesta consiste en desarrollar un modelo de automatización basado en algoritmos genéticos que distribuya eficientemente las tareas considerando variables críticas como las capacidades técnicas de los operarios, la disponibilidad de insumos y la carga de trabajo actual. El proyecto se ejecutó en colaboración con la empresa Rectificadora Recti-Ram, proporcionando datos operacionales reales para el desarrollo y validación del modelo. La metodología implementada incluyó el análisis de procesos actuales, recopilación y estructuración de datos, diseño e implementación del algoritmo genético adaptado, y una evaluación comparativa contra la heurística tradicional Shortest Processing Time (SPT), ampliamente utilizada en ingeniería industrial. Los resultados obtenidos demuestran la eficacia del enfoque propuesto: el algoritmo genético logró una reducción del 15.6% en el makespan promedio (de 186.53 a 157.37 unidades de tiempo) y una disminución del 14.3% en la desviación estándar de carga entre operarios (de 35.11 a 30.10). Estas mejoras generan cronogramas más compactos, mejor balance de trabajo y mayor estabilidad operativa.
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    Propuesta de arquitectura internet industrial de las cosas para una planta industrial: caso de la planta didáctica de un laboratorio de ingeniería industrial
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Madera Bermeo, Hader Alberto; Parrado Muñoz, Juan Sebastián; Tamura Morimitsu, Eugenio
    Este estudio propone una arquitectura de Internet Industrial de las Cosas (IIoT) para automatizar y rastrear procesos en una planta didáctica ubicada en un laboratorio universitario de Ingeniería Industrial. La iniciativa responde a las barreras que enfrentan PYMEs y entornos educativos para adoptar soluciones de Industria 4.0, como limitaciones presupuestarias y falta de interoperabilidad. La solución integra controladores Fischertechnik TXT 1.0, sensores NFC, MQTT, visualización en Node-RED y un ERP (Odoo v18). Se implementó en estaciones simuladas de recepción, almacenamiento, procesamiento y despacho, conectadas mediante una red inalámbrica centralizada. El desarrollo incluyó diagnóstico, diseño modular, integración tecnológica y validación funcional. Los controladores ejecutan código en C++ para gestionar procesos físicos y comunicar eventos vía MQTT. Node-RED, alojado en una Raspberry Pi 4, actúa como middleware visual, enlazando con Odoo para registrar operaciones logísticas. Los resultados mostraron sincronización efectiva entre dispositivos y ERP, latencia menor a cinco segundos y lectura NFC 100% exitosa. La arquitectura es replicable y viable en entornos con recursos limitados, como laboratorios o PYMEs. Se identificaron retos técnicos, pero la experiencia validó el modelo como plataforma pedagógica que fortalece habilidades en automatización, integración digital y análisis de datos. La propuesta sienta bases para incorporar inteligencia artificial, mantenimiento predictivo y mayor ciberseguridad.