Browsing by Subject "Learning"

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    Aplicación de realidad aumentada para el entrenamiento del reconocimiento de las emociones para niños en condición de deficiencia sensorial y cognitiva TEA
    (Pontificia Universidad Javariana Cali, 2024) Sabogal Urbano, Rubén Darío; Navarro Newball, Andrés Adolfo
    El Trastorno del Espectro Autista - TEA en la infancia es una condición sumamente difícil de manejar para los niños que lo padecen, por tal motivo este trabajo de investigación propone un prototipo de modelo para el aprendizaje y reconocimiento de emociones, dentro del campo de la educación inclusiva, a través del uso de tecnologías digitales, que se sabe estimulan su recuperación. Esta propuesta hace uso de emojis para enseñarles emociones básicas, mediante el uso de paletas, pancartas, juegos de realidad aumentada y evaluación de sus sentimientos mediante cuestionarios y modelos fundacionales de inteligencia artificial de los servicios que ofrece la tecnología de nube de AWS. Las emociones son fenómenos complejos que nos brindan información sobre nuestro estado de ánimo y lo que sentimos o queremos expresar. Estos surgen a través de la coordinación de procesos mentales desencadenados por un evento. Las emociones están diseñadas para provocar una acción que permita una respuesta adecuada a las circunstancias. El reconocimiento de emociones, al ser un área de la inteligencia artificial mediante el diseño y entrenamiento de programas informáticos, puede indicar cómo se siente una persona mediante la evaluación de señales visuales como gestos corporales, expresiones faciales, movimientos oculares e incluso el habla
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    Contribution of research training for meaningful learning
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali) Mazo Betancur, Lorena; Pérez Arias, Sara; Rubiano Varela, María Paula; Martínez Sánchez, Lina María
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    Information and communication technologies in higher education
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali) Martínez Sánchez, Lina María; Pérez Arias, Sara; Rubiano Varela, María Paula
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    Predicción de la tasa de dengue a través de métodos de machine learning en el Valle del Cauca
    (Pontificia Universidad Javariana Cali, 2024) Cifuentes Rodríguez, Víctor Hugo; Ibarra Calvache, María Alejandra; Díaz Barrios, Gregory David; Ortega Lenis, Delia
    El dengue es una enfermedad viral transmitida por la picadura de un mosquito de la especie Aedes infectado, lo que tiene implicaciones directas en la salud pública en distintas poblaciones a nivel mundial. Esta enfermedad, ha tenido impacto negativo en el Valle del Cauca, reportando 8.074 casos y 23 muertes probables por dengue en el año 2021, según la Gobernación Departamental. No obstante, el proceso actual para el monitoreo de esta enfermedad tiene un alto nivel de manualidad, lo que prolonga los tiempos de respuesta y prevención efectiva. Estudios previos demostraron que la enfermedad está influenciada por condiciones climáticas y sociales, lo que ha permitido acercarse a modelos basados en estadística clásica para relacionar el riesgo de propagación del virus con estas variables, pero con limitaciones teórico-prácticas. El objetivo del proyecto aplicado es predecir la tasa de dengue de dengue en los 42 municipios del Valle del Cauca, utilizando Machine Learning. Los resultados muestran que el comportamiento de la enfermedad es diferencial en cuatro municipios del Departamento, incluyendo su capital, Cali.