Browsing by Subject "PYMES"

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    Beneficios y desafíos en la implementación de la automatización de procesos contables y financieros en las pymes de Cali
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2024) Barbosa Sarria, Stephanie del Mar; Sánchez Páez, Raúl
    Este estudio busca identificar y analizar los beneficios y desafíos asociados con la implementación de sistemas automatizados en los procesos contables y financieros de las pequeñas y medianas empresas (PYMES) en Cali. A través de un enfoque cuantitativo, se recopilan y analizan datos numéricos para establecer relaciones entre variables, utilizando herramientas como encuestas y cuestionarios. El diseño de investigación es descriptivo y exploratorio, destinado a detallar las características, funcionalidades y desafíos de la automatización en el contexto contable y financiero de las PYMES de Cali. Se selecciona una muestra representativa de 73 PYMES de diversos sectores para asegurar la relevancia de los hallazgos. La investigación revela que la adopción de sistemas automatizados, como QuickBooks, Xero, Sage, y opciones locales como Siesa, Alegra, y Siigo, ofrece una mejora significativa en la precisión y efectividad en la gestión financiera. Del mismo modo, se identifican los principales beneficios experimentados pos-tautomatización, incluyendo ahorro de tiempo, mejora en el análisis financiero, reducción de errores, y mejora en el cumplimiento normativo. Sin embargo, un 30% de las empresas enfrentaron desafíos durante la implementación, destacando la complejidad de integración, resistencia al cambio, y preocupaciones sobre la seguridad de datos. La investigación revela que la adopción de sistemas automatizados, como QuickBooks, Xero, Sage, y opciones locales como Siesa, Alegra, y Siigo, ofrece una mejora significativa en la precisión y efectividad en la gestión financiera. Del mismo modo, se identifican los principales beneficios experimentados post-automatización, incluyendo ahorro de tiempo, mejora en el análisis financiero, reducción de errores, y mejora en el cumplimiento normativo. Sin embargo, un 30% de las empresas enfrentaron desafíos durante la implementación, destacando la complejidad de integración, resistencia al cambio, y preocupaciones sobre la seguridad de datos.
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    Desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para la predicción de demanda en productos de alta rotación en PYMES de Ibagué
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2026) Nova Rojas, William Andrés; Mora Cardona, Mario Julián
    Las pequeñas y medianas empresas (PYMEs) minoristas suelen reponer inventario con criterios empíricos, lo que aumenta la probabilidad de desabastecimiento (ruptura de inventario y ventas perdidas) y de sobreinventario (capital inmovilizado, mayores costos de almacenamiento y merma). En este contexto, el presente trabajo de grado desarrolla y evalúa un modelo de inteligencia artificial para la predicción de demanda diaria de productos de alta rotación en dos puntos de venta minoristas ubicados en Ibagué (Mercaya y Villa Café), con el propósito de aportar una herramienta evaluada cuantitativamente y aplicable a la operación para apoyar la gestión de inventarios. Metodológicamente, se construyó un proceso reproducible que transforma datos operativos en una estructura consistente producto–día, ejecuta limpieza y estandarización, e incorpora señal temporal mediante lags y agregaciones móviles (rolling). Adicionalmente, se integran variables de calendario (día, quincena, mes y condición de día hábil) y, cuando es pertinente, contexto climático. Se entrenaron y compararon modelos de regresión lineal y ensambles basados en árboles (Random Forest, XGBoost y LightGBM) bajo un esquema de validación temporal para un horizonte de predicción de un día (h = 1). El desempeño se evaluó con métricas orientadas a una lectura operativa del error (MAE y WAPE %) y con medidas complementarias de ajuste (R2 y R2 adj ) y de penalización de errores grandes (MSE), además del tiempo de entrenamiento. Los resultados muestran que el mejor desempeño se alcanza con conjuntos compactos de variables (aprox. 9–12 variables base), lo que evidencia que aumentar el número de variables no garantiza una mejor generalización. En ambos negocios, la señal dominante proviene de la memoria temporal reciente y del calendario; en Villa Café, además, la descripción categórica del clima aporta señal contextual relevante. Random Forest presentó el mejor equilibrio global, reduciendo el error frente al entrenamiento con todas las variables: en Mercaya, el MAE disminuyó de 1075.68 a 933.04 (WAPE % de 35.85 a 31.10), y en Villa Café de 1355.22 a 1099.53 (WAPE % de 43.41 a 35.22), junto con mejoras en R2 y una menor complejidad del conjunto de variables. En conjunto, el trabajo entrega un procedimiento sostenible y replicable para apoyar decisiones de compra, reducir el desabastecimiento y el sobreinventario, y estandarizar la reposición mediante un ciclo de mejora continua basado en evidencia.
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    Diseño de un plan de marketing estratégico para mejorar el posicionamiento de la empresa Qualitytech Solutions
    (Pontificia Universidad Javeriana Cali, 2025) Mendoza Carrillo, Naytu Del Socorro; Urquijo Pedroza, Daniela Cecilia; Hurtado Ayala, Andrea
    Este trabajo de grado tiene como propósito diseñar un plan de marketing estratégico para fortalecer el posicionamiento de QualityTech Solutions, una empresa con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de software contable para pequeñas y medianas empresas (PYMES) en Colombia, especialmente en la región Caribe. A pesar de contar con un producto de calidad y una base leal de clientes, la empresa enfrenta un bajo reconocimiento de marca y dependencia del boca a boca como principal canal de adquisición. El trabajo propone un enfoque consultivo que parte de un análisis exhaustivo del entorno competitivo (a través de matrices DOFA, PESTEL y las Cinco Fuerzas de Porter) y una caracterización detallada del público objetivo. Se aplicaron encuestas a empresas en Barranquilla para comprender la percepción del mercado y definir una estrategia basada en marketing digital, campañas promocionales, fidelización y referenciación. El plan busca aumentar la visibilidad, mejorar la captación de clientes, incrementar la rentabilidad y consolidar a QualityTech como referente en soluciones contables para PYMES. La propuesta incluye objetivos SMART, un cronograma de actividades, indicadores clave (KPI), y una estrategia omnicanal centrada en medios digitales. Además, se proyectan beneficios económicos como el incremento del 20% en nuevos clientes y una mejora del 15% en la retención, contribuyendo al crecimiento sostenible de la empresa.