Indicador de desarrollo integral en los niños entre 0 y 5 años, en el Valle del Cauca y 13 municipios del Norte del Cauca, a través de modelo predictivo
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Date
2024
Director
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Publisher
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Abstract
El objetivo de este proyecto se enfocó en el desarrollo de modelos predictivos para clasificar y predecir el potencial de desarrollo de niños menores o iguales de 5 años en el Valle del Cauca y norte del Cauca 3utilizando los datos del Sisbén. Se analizaron factores socioeconómicos y geográficos que influyen en el desarrollo de la primera infancia, con el objetivo de proporcionar información relevante para la toma de decisiones en políticas públicas y programas sociales dirigidos a esta población vulnerable. La actualización de la base de datos del Sisbén es fundamental para garantizar la eficacia y equidad en la asignación de subsidios y programas sociales en Colombia. Al mantener la información actualizada, se asegura que los recursos lleguen de manera eficiente a las familias más necesitadas, permitiendo una distribución equitativa y efectiva de los subsidios. Además, una base de datos actualizada proporciona una visión precisa de la situación socioeconómica de la población, facilitando la identificación de necesidades y la planificación de intervenciones enfocadas en el bienestar de los niños y sus familias. Los beneficios de contar con una base de datos del Sisbén actualizada son significativos. No solo se mejora la focalización de los programas sociales, sino que también se reducen las inequidades y se promueve el desarrollo integral de los niños en situaciones de pobreza y vulnerabilidad. La actualización de la base de datos permite realizar análisis detallados que sirven como base para la formulación de políticas basadas en evidencia, orientadas a mejorar las condiciones de vida de la población infantil en estas regiones específicas de Colombia. En resumen, este proyecto busca aprovechar los datos del Sisbén para desarrollar un modelo predictivo que ayude a comprender y predecir el desarrollo de la primera infancia en el Valle del Cauca y norte del Cauca. La correcta clasificación de categorías en la base de datos del Sisbén garantiza una asignación eficiente de recursos, generando impactos positivos en la calidad de vida y el futuro de los niños en estas regiones.
Description
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The objective of this project focused on the development of predictive models to classify and predict the development potential of children under or equal to 5 years of age in Valle del Cauca and northern Cauca 3 using data from Sisbén. Socioeconomic and geographic factors that influence early childhood development were analyzed, with the aim of providing relevant information for decision-making in public policies and social programs aimed at this vulnerable population. Updating the Sisbén database is essential to guarantee effectiveness and equity in the allocation of subsidies and social programs in Colombia. By keeping information updated, it is ensured that resources reach the most needy families efficiently, allowing for an equitable and effective distribution of subsidies. In addition, an updated database provides an accurate view of the socioeconomic situation of the population, facilitating the identification of needs and planning interventions focused on the well-being of children and their families. The benefits of having an updated Sisbén database are significant. Not only is the targeting of social programs improved, but inequalities are also reduced and the comprehensive development of children in situations of poverty and vulnerability is promoted. Updating the database allows for detailed analyzes that serve as a basis for the formulation of evidence-based policies aimed at improving the living conditions of the child population in these specific regions of Colombia. In summary, this project seeks to take advantage of Sisbén data to develop a predictive model that helps understand and predict early childhood development in Valle del Cauca and northern Cauca. The correct classification of categories in the Sisbén database guarantees an efficient allocation of resources, generating positive impacts on the quality of life and the future of children in these regions.
Keywords
Infancia, Desarrollo integral, Modelos predictivos, Infancy, Comprehensive development, Predictive models