Detección, georreferenciación y cuantificación de daños en pavimentos flexibles a partir de imágenes, utilizando aprendizaje profundo

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dc.contributor.advisorGil González, Julián
dc.contributor.advisorJiménez Sierra, David Alejandro
dc.contributor.authorMorales Acevedo, Manuel Alejandro
dc.date.accessioned2024-06-08T18:33:54Z
dc.date.available2024-06-08T18:33:54Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractLas técnicas a utilizar para llevar a cabo esta tarea, es el uso de aprendizaje profundo, Visión Artificial para detectar objetos en imágenes. El problema para abordar está orientado a la seguridad vial, teniendo en cuenta la gran cantidad de accidentes relacionados con el mal estado y deterioro de las vías, la finalidad es, que mediante el uso de aprendizaje profundo realizar un diagnóstico del estado de la malla vial, determinar sitios críticos y su respectiva ubicación, definir las áreas prioritarias, para ser utilizando en la determinación del monto de inversión para mantenimiento y rehabilitación de las vías.
dc.format.extent105 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2064
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectImágenes
dc.subjectAprendizaje profundo
dc.subjectVialidad
dc.subjectDaños en pavimento
dc.thesis.disciplineFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ciencia de Datos
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelMaestría
dc.titleDetección, georreferenciación y cuantificación de daños en pavimentos flexibles a partir de imágenes, utilizando aprendizaje profundospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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Maestría en Ciencia de Datos