Aproximación a un sistema comparativo basado en técnicas de clusterización para atletas de CrossFit

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dc.contributor.advisorPabón Burbano, María Constanza
dc.contributor.authorIriarte Sóltau, Germán David
dc.date.accessioned2026-08-31T21:46:12Z
dc.date.available2026-08-31T21:46:12Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEste trabajo de grado presenta el diseno e implementación de un sistema comparativo basado en la clusterización de atletas de CrossFit. A partir de un dataset público de rendimiento (variables antropometricas, levantamientos maximos y Benchmark WODs), se construyeron tres cohortes analiticas (mixta, masculina y femenina), se caracterizo el mecanismo de datos faltantes y se aplicaron dos estrategias de imputacion (one-step clustering imputation y multiple imputation pooled). Sobre los datasets completos se evaluaron dieciocho escenarios experimentales (3 cohortes x 2 imputaciones x 3 algoritmos: K-Means, Agglomerative Ward y GMM), con barridos de k =2, ... ,10. Como corte productivo se adopto la cohorte masculina (n = 9.576), imputación one-step y K-Means con k = 6, obteniendo seis perfiles interpretables de rendimiento. Sobre ese modelo se prototipó un módulo comparativo que asigna atletas a perfiles y facilita la identificacion de fortalezas y debilidades relativas. Los resultados muestran que la estructura de agrupamiento es robusta frente a la estrategia de imputacion y que K-Means ofrece mejor equilibrio entre separación y balance que los métodos de sensibilidad.spa
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a)de Sistemas y Computación
dc.format.extent107 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/5764
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computación
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectClusterizaciónspa
dc.subjectCrossFitspa
dc.subjectPerfiles atléticosspa
dc.subjectImputación de datosspa
dc.subjectK-meansspa
dc.subjectClusteringeng
dc.subjectAthletic profileseng
dc.subjectData imputationeng
dc.titleAproximación a un sistema comparativo basado en técnicas de clusterización para atletas de CrossFitspa
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
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Ingeniería de Sistemas y Computación