Modelación del riesgo climático sobre el precio de las viviendas en ciudades costeras de Colombia para el año 2022

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dc.contributor.advisorJoaqui Barandica, Orlando
dc.contributor.authorMosquera Miranda, Adriana Lucia
dc.date.accessioned2024-06-10T19:19:54Z
dc.date.available2024-06-10T19:19:54Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEsta investigación modela el efecto del riesgo climático en los precios de las viviendas costeras. Estas zonas son altamente vulnerables a los impactos del cambio climático, por lo cual se esperaría que el precio de las viviendas presente un descuento. Se aplicó web scraping al portal web finca raíz para obtener información del precio de inmuebles en venta, así como su georreferenciación. Después, se obtuvo del sistema NASA POWER los valores de las variables climáticas analizadas para cada localización. Seguidamente, se aplicó el método estadístico de análisis de componentes principales para finalmente proponer un índice que contiene información climática y de oferta de precios de las viviendas, así como una escala para interpretar sus resultados. Se identifica que en las viviendas analizadas el riesgo climático afecta el precio de los inmuebles. Específicamente, al incrementarse la velocidad del viento y las lluvias se genera una disminución en el precio de 12,9% y 1,35% respectivamente. Los resultados también demuestran que las ciudades costeras tienen una mayor exposición al riesgo climático en relación con ciudades de otras zonas del país.
dc.description.abstractengThis research models the effect of climate risk on coastal housing prices. These areas are highly vulnerable to the impacts of climate change, which would be expected to result in a price discount for housing. Web scraping was applied to the Finca Raíz website to obtain information on property sale prices as well as their geolocation. Then, climate variables for each location were obtained from the NASA POWER system. Subsequently, the principal component analysis (PCA) statistical method was applied to ultimately propose an index that contains climate information and housing price data, along with a scale to interpret its results. The study finds that climate risk affects the price of the properties analyzed. Specifically, an increase in wind speed and rainfall leads to a price decrease of 12.9% and 1.35%, respectively. The results also show that coastal cities have a higher exposure to climate risk compared to cities in other regions of the country.
dc.format.extent59 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/2110
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectCiudades costeras
dc.subjectWeb scraping
dc.subjectCambio climático
dc.subjectACP
dc.thesis.disciplineFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Maestría en Finanzas
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelMaestría
dc.titleModelación del riesgo climático sobre el precio de las viviendas en ciudades costeras de Colombia para el año 2022spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
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