Prototipo para la Clasificación y Análisis de Comunicaciones Telefónicas en el Proceso de Promoción Estudiantil

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dc.contributor.advisorRincón Pérez, Luisa Fernanda
dc.contributor.authorHernández Triana, Sebastián
dc.contributor.authorMartínez Munevar, Luis Felipe
dc.date.accessioned2025-10-21T20:24:41Z
dc.date.available2025-10-21T20:24:41Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractLa comunicación inicial entre los prospectos y el área de atención al cliente de la Universidad Javeriana Cali durante el proceso de ingreso y registro es clave para captar aspirantes, resolver dudas y proyectar una imagen favorable de la institución. Las temáticas abordadas en estas interacciones ofrecen una oportunidad para mejorar los servicios universitarios y comprender las preferencias e intereses de los estudiantes potenciales, favoreciendo así una experiencia más personalizada. No obstante, uno de los desafíos principales consiste en analizar el gran volumen de llamadas recibidas, así como aprovechar la información extraída de las mismas. Actualmente, la universidad almacena estas grabaciones de interacciones mediante un proveedor externo (Wekall), pero permanecen estáticas, sin aprovechar su potencial informativo, lo que representa una pérdida de datos estratégicos que podrían contribuir al desarrollo institucional. En este contexto, el uso de inteligencia artificial y modelos avanzados de procesamiento de lenguaje natural emerge como una solución para analizar y transformar las comunicaciones humanas en información útil y aprovechable. De esta manera, el objetivo principal de este trabajo de grado es desarrollar una herramienta que aplique técnicas de procesamiento de datos basadas en inteligencia artificial, utilizando flujos de automatización y el diseño de prompts dirigidos a modelos de lenguaje de gran escala (LLM), para analizar sentimientos, clasificar temáticas y extraer intenciones de las comunicaciones con prospectos. La información obtenida será representada mediante un dashboard interactivo, lo que abre la posibilidad de generar insumos estratégicos, identificar tendencias recurrentes y explorar oportunidades de mejora en los procesos y servicios ofrecidos por la universidad.spa
dc.description.abstractThe initial communication between prospects and the customer service area at Universidad Javeriana Cali during the admissions and registration process is key to attracting applicants, resolving doubts, and projecting a favorable image of the institution. The topics addressed in these interactions offer an opportunity to improve university services and understand the preferences and interests of potential students, thereby fostering a more personalized experience. However, one of the main challenges lies in analyzing the large volume of calls received, as well as leveraging the information extracted from them. Currently, the university stores these interaction recordings through an external provider (Wekall), but they remain static, without tapping into their informational potential, which represents a loss of strategic data that could contribute to institutional development. In this context, the use of artificial intelligence and advanced natural language processing models emerges as a solution to analyze and transform human communications into useful and actionable information. Thus, the main objective of this thesis is to develop a tool that applies data processing techniques based on artificial intelligence, using automation flows and prompt design directed at large language models (LLMs), to analyze sentiments, classify topics, and extract intentions from communications with prospects. The information obtained will be represented through an interactive dashboard, opening the possibility of generating strategic inputs, identifying recurring trends, and exploring opportunities for improvement in the processes and services offered by the university.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero(a)de Sistemas y Computación
dc.format.extent108 p.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/4944
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería y Ciencias
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computación
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectProspectospa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectModelos de lenguaje a gran escalaspa
dc.subjectProcesamiento de lenguaje naturalspa
dc.subjectTécnicas de procesamiento de datosspa
dc.subjectProspective studentseng
dc.subjectArtificial intelligenceeng
dc.subjectLarge language modelseng
dc.subjectNatural language processingeng
dc.subjectData processing techniqueseng
dc.titlePrototipo para la Clasificación y Análisis de Comunicaciones Telefónicas en el Proceso de Promoción Estudiantilspa
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
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Ingeniería de Sistemas y Computación