Determinantes de la tasa de interés del crédito de vivienda no vis y no vip en Colombia en el periodo 2015-2024

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dc.contributor.advisorGómez Daza, Jesús Ancizar
dc.contributor.authorSepúlveda Lozano, Nicolás
dc.contributor.authorNieto Fernández, Juan Andrés
dc.date.accessioned2025-01-22T21:27:18Z
dc.date.available2025-01-22T21:27:18Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEn el trabajo se analizaron algunas variables determinantes de la tasa de interés de créditos de vivienda No-VIS, No-VIP en Colombia, además del impacto que tiene esta tasa de interés en el crecimiento económico. Para lograr los objetivos, se extrajo una muestra de 6 bancos en Colombia, donde se analizó independientemente a cada uno de ellos. Se realizaron 6 modelos de regresión polinómica múltiple de orden dos, que permitieron capturar relaciones no solo lineales, sino también cuadráticas en los modelos. Las variables independientes analizadas en estos modelos son: IPC, Tasa de desempleo, Índice de cartera vencida, TRM, Relación de solvencia y Yield de bonos TES a 10 años en Colombia. Los resultados arrojan que todas las variables son significativas al momento de explicar el comportamiento de la tasa de interés de créditos de vivienda No-VIS, No-VIP en Colombia, en al menos un modelo. Por otro lado, se desarrolló un modelo de regresión lineal simple donde se establece como variable dependiente el PIB trimestral de Colombia, y la tasa de interés mencionada como variable independiente. Los resultados dan a entender que la tasa de interés sí es significativa en el crecimiento económico colombiano
dc.description.abstractengIn this paper, some variables determining the interest rate of non-VIS, non-VIP housing loans in Colombia were analyzed, in addition to the impact that this interest rate has on economic growth. To achieve the objectives, a sample of 6 banks in Colombia was extracted, where each of them was analyzed independently. Six multiple polynomial regression models of order two were carried out, which allowed capturing not only linear, but also quadratic relationships in the models. The independent variables analyzed in these models are: CPI, Unemployment rate, Non-performing loan ratio, TRM, Solvency ratio and Yield of 10-year TES bonds in Colombia. The results show that all variables are significant when explaining the behavior of the interest rate of non-VIS, non-VIP housing loans in Colombia, in at least one model. On the other hand, a simple linear regression model was developed where the quarterly GDP of Colombia is established as the dependent variable, and the aforementioned interest rate as the independent variable. The results suggest that the interest rate is significant in Colombian economic growth
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11522/4305
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javariana Cali
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectTasa de interés Créditos de vivienda No-VIS Sin VIP
dc.subjectInterest rate Housing loans Non-VIS Non-VIP
dc.thesis.disciplineFacultad de Ciencias Económicas y Administrativas. Finanzas
dc.thesis.grantorPontificia Universidad Javeriana Cali
dc.thesis.levelPregrado
dc.thesis.nameProfesional en Finanzas
dc.titleDeterminantes de la tasa de interés del crédito de vivienda no vis y no vip en Colombia en el periodo 2015-2024spa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TP
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